經(jīng)濟觀察報 張琪/文 無人駕駛的汽車穿行于鬧市街區(qū)，手機里的一個聲音回答你提出的所有問題，超級機器人打敗人類拿走Jeopard!(美國一個長青的機智問答節(jié)目)大獎……只要對科技新聞稍有了解的人都應(yīng)知道，這根本不是科幻作品中的場景，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。我們一度以為自己清楚，相對于機器而言，人類有何優(yōu)勢和弱點，但現(xiàn)在，這樣的認知不得不進行修改，因為計算機已經(jīng)入侵到曾經(jīng)被認為只有人類能夠勝任的一些領(lǐng)域。
棋盤的另一半
在《靈魂機器時代》（The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence，2000)一書中，美國發(fā)明家、未來學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）用一個古老的數(shù)學(xué)故事來描述新技術(shù)的演進：一位印度教宗師將自己發(fā)明的象棋呈給國王，國王大悅，問宗師想要什么獎賞。宗師的要求是：請您在棋盤的第一格放1粒麥子，第二個格放2粒，第三個放4粒……以此類推，每格的麥子數(shù)都是前一格的2倍，直到放滿第64格。國王爽快答應(yīng)了，認為這樣的要求簡直太不值得一提了。然而他很快發(fā)現(xiàn)，如此兩倍兩倍地乘下去，到第32格的麥子數(shù)就已經(jīng)是個天文數(shù)字了，而要放滿64個格，需要的麥子堆起來比珠穆朗瑪峰還要高！
這個故事的現(xiàn)代版本是摩爾定律：當(dāng)價格不變時，芯片上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。只要稍加變化，這條定律同樣可以適用于存儲器容量、顯示器分辨率、網(wǎng)絡(luò)帶寬，甚至電池能耗。而在某些領(lǐng)域，軟件技術(shù)的發(fā)展速度比硬件更快。
和那個“棋盤”的故事一樣，摩爾定律真正有趣的地方在于，指數(shù)型增長往往具有迷惑性：在開始的時候并不顯著，接近甚至低于線性增長，然而隨著時間的推進——麥子堆到另一半棋盤時——它會迅速呈現(xiàn)爆炸式增長，遠遠超過人們的直覺和預(yù)期。所以，我們看到，僅僅在五六年前，計算機還只能執(zhí)行一些規(guī)則已被設(shè)定好的工作如數(shù)學(xué)計算，而涉及到模式識別的任務(wù)如駕駛汽車，即使在環(huán)境單一的沙漠上，也開不上8英里。但現(xiàn)在，計算機不僅能夠執(zhí)行模式識別型任務(wù)，還可以勝任Apple Siri所代表的復(fù)雜人機對話，甚至兩者的結(jié)合。
顯然，我們已經(jīng)來到“棋盤的另一半”。問題是，科技領(lǐng)域的戲劇性大躍進對于整個社會到底意味著什嗎？人類終于可以從復(fù)雜勞動中解脫出來，享受科技帶來的“烏托邦”時代了么？別開玩笑了。麻省理工斯隆商學(xué)院數(shù)字商業(yè)中心主任Erik Brynjolfs-son和同事Andrew McAfee教授在他們的新ebook《與機器競賽》（Race Against The Machine: How the Dig-ital Revolution is Accelerating Inno-vation, Driving Productivity, and Ir-reversibly Transforming Employment and the Economy,2011）中向人們證明，至少就短期來看，數(shù)字革命給人類所帶來的麻煩，似乎并不少于它所帶來的驚喜。
Brynjolfsson和McAfee對于科技的態(tài)度并不消極，相反，他們是徹徹底底的科技擁躉和樂天派，相信科技會不斷提升人類的生活質(zhì)量并最終改變未來。實際上，他們原本打算寫一本關(guān)于現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)如何為商業(yè)注入新能量的書，但在研究的過程中，他們發(fā)現(xiàn)始終無法繞開一個事實，那就是，科技進步在提高了生產(chǎn)力、擴大了整個蛋糕的同時，也給經(jīng)濟帶來了很大的負面影響。簡而言之，機器正在“搶”走一些人的工作和收入，擠出大量的就業(yè)——尤其在美國等發(fā)達的科技前沿國家——讓日益嚴峻的就業(yè)形勢雪上加霜。在Brynjolfsson看來，人們把大量注意力放在了勞動力需求和流動性、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、工作外包等問題上，而忽略了科技的影響。
在書中，兩位作者列舉了一些顯而易見的事實：亞馬遜已經(jīng)讓大量的實體書店倒閉，那些店員也跟著丟了工作；在越來越多的機場和地鐵，自助售票機取代了一部分服務(wù)人員；自動語音識別和溝通系統(tǒng)已經(jīng)讓很多企業(yè)的客服和接線員不得不重覓新工作；幾乎所有的行業(yè)都開始采用ERP等先進的管理工具。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)進一步證明當(dāng)前失業(yè)問題的嚴重性：在美國，GDP等衡量經(jīng)濟增長和生產(chǎn)力的指標，在2009年7月金融危機止步后，都迅速地恢復(fù)到危機前的水平，企業(yè)利潤和設(shè)備投資甚至達到歷史峰值；然而，直到2011年7月、危機結(jié)束后25個月，美國的失業(yè)率仍然是9.1%，僅比最糟糕時減少了1個百分點，失業(yè)持續(xù)期超過了戰(zhàn)后任何一個經(jīng)濟復(fù)蘇時期。
這種看上去矛盾的現(xiàn)象挑戰(zhàn)了人們頭腦中的一個常識：經(jīng)濟景氣必定伴隨著對勞動力需求的上升。然而，本輪經(jīng)濟危機過后，企業(yè)并沒有像以往那樣重新雇傭勞動力，卻采購了更多的機器，很多崗位就此蒸發(fā)。
值得注意的是，在中國和印度等新興市場國家，某些行業(yè)同樣出現(xiàn)了機器大規(guī)模取代人力的趨勢。在郭臺銘的富士康工廠中，每天有幾百萬的工人在流水線上組裝著iPhone 手機這樣的產(chǎn)品，然而，這位“代工大王”剛剛引進了30萬臺機器人來取代一部分人工，明年他計劃“雇傭”的機器人則超過了100萬臺，這意味著什么？100萬工人將因此走出富士康工廠的大門！
如何與機器相處
科技與人之間的恩怨并不是今天才有。200多年前，與蒸汽機同時在工業(yè)革命中誕生的“勒德分子”們，就是以砸毀那些使他們失業(yè)而無法養(yǎng)家糊口的自動織布機為使命。然而，之后的歷史證明了人們只是杞人憂天，工業(yè)革命及其后的每一次技術(shù)新浪潮不僅普遍改善了工人的生活質(zhì)量，還迅速催生出新的能夠發(fā)揮人類更高層次體力和智力潛能的工作，整個經(jīng)濟和社會最終自發(fā)調(diào)節(jié)至新的均衡。“機器一直在取代人類的工作，美國歷史上曾有90%的人口從事農(nóng)業(yè)，現(xiàn)在只有2%，因為現(xiàn)在的農(nóng)場都是自動化的。”Brynjolfsson說，“但是，今天的數(shù)字革命與以往不同的是，技術(shù)演進的速度已經(jīng)無法僅僅用‘快’來形容，雖然內(nèi)燃機和電力的發(fā)明對人類來說至關(guān)重要，但它們的普及遠遠比不上如今的信息和計算機技術(shù)。”
另 一 方 面 ，Brynjolfsson和McAfee將數(shù)字技術(shù)定義為“通用科技”（General Purpose Technologies, GPTs），它影響到所有行業(yè)的一切活動。也許在“棋盤的前一半”，我們看到的僅僅是高科技部門的變化，但現(xiàn)在，信息和計算機技術(shù)顯然已經(jīng)滲透到農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)這些人們印象中對科技要求比較低的產(chǎn)業(yè)。而在那些人們曾經(jīng)自信可以免于被科技取代的行業(yè)，比如律師、醫(yī)生和編輯，強大的具有模式識別能力的軟件系統(tǒng)已經(jīng)顯示出勝任的潛力——“中產(chǎn)階層”也已前景不妙。
曾經(jīng)被認為是人類獨有的能力，已經(jīng)被越來越智能的機器所掌握。而對于日新月異的新技術(shù)，人類有史以來第一次表現(xiàn)出力不從心。在這輪人機大戰(zhàn)中，人類的技能和組織正被遠遠地甩在后面。
“與其說我們正處于一場‘大蕭條（Great Recession）’，倒不如說我們正在經(jīng)歷一場由科技驅(qū)動的社會‘大重 組 （Great Restructuring）’。 ”Brynjolfsson和他的同事認為，這樣的重組在人群中產(chǎn)生了最初的“優(yōu)勝者”和“失敗者”。
第一種獲益者無疑是那些擁有高科技技能的工人，相對應(yīng)的，他們那些工廠中技能較低的同事將面臨出局，就算后者的工資要求再低也無法幸免；第二種優(yōu)勝者是各個行業(yè)的“超級明星”們——比如 lady Gaga——他們的天賦、洞見或決策與科技手段結(jié)合，可以迅速放大并占領(lǐng)一國甚至全球市場，就像巨大的磁石，獲得資源和蛋糕的絕大部分，同行中剩下的也許并不平庸但稍顯遜色的那90%則只能獲得可憐的10%的蛋糕，或者另謀高就；第三種優(yōu)勝者則是資本的擁有者，在富士康的案例中，工廠使用機器人提高了生產(chǎn)力，新增利潤的大部分顯然進不了被解雇的工人口袋，也不一定是郭臺銘，而是這家公司背后的大股東們。與他們相對應(yīng)的“失敗者”，顯然，是那些出賣勞動力的人。
那么，人類這一次難道不能像以往那樣通過自我調(diào)整，最終駕馭科技來創(chuàng)造新的工作嗎？“我不認為調(diào)整可以自動完成，短期來看，這樣的分化或許會刺激‘失敗者’們努力提高技能，使自己變成超級明星或資本家群體中的一員。但新技術(shù)和以往的任何技術(shù)都不同，它給社會造成的影響是非常劇烈的，需要很長的時間去消化。如果我們現(xiàn)在不做點什么，代價會很大。”Brynjolfsson說。
那么，在機器已經(jīng)表現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢的情況下，人類該如何贏得這場比賽？
在美國，有一首老少皆知的民謠《約翰·亨利之歌》，敘述了黑人鐵路工人約翰與電鉆機比賽在石頭上鉆孔，他最終贏得了勝利，但自己也累得心臟爆裂而死。故事的教訓(xùn)是，和機器硬碰硬，即使是在某些智力方面，人類已經(jīng)沒有任何勝算。所以，麻省理工的兩位學(xué)者給出的方案是：與機器合作（race with the machine），而不是與機器競賽（race against the machine）——從歷史來看，這也正是每次科技與人之間出現(xiàn)問題后的最終結(jié)局。
“我們完全可以讓更多的人利用科技受益，但在這本書中，我們提出的解決之道并不是簡單的財富再分配，而是如何讓人們的工作更有效率，生產(chǎn)率更高，這樣他們才能自己創(chuàng)造財富。比如，我們建議加強教育和培訓(xùn)，讓人們能夠使用機器來與機器競爭；企業(yè)家應(yīng)該創(chuàng)造出新的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式來吸收就業(yè)。”Brynjolfs-son介紹，他們還在書中提出了19條具體的建議，涵蓋了教育改革、商業(yè)創(chuàng)新和政策制定三個方面。“我們認為，主動教人類盡快學(xué)會利用科技為自己創(chuàng)造財富遠比袖手旁觀社會自我調(diào)整好得多。”Brynjolfsson說。
