經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 胡群  “大數(shù)據(jù)決策模型是AI的主要方向之一，由于中國的小模型風(fēng)控決策模型已經(jīng)很成熟，目前大模型風(fēng)控仍面臨多重挑戰(zhàn)，樂觀估計還需要1-2年。”9月4日，薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明向經(jīng)濟觀察網(wǎng)記者表示，AIGC（生成式人工智能）作為新的生產(chǎn)力引擎，正推動人工智能迎來新時代。

林建明當(dāng)日參加了2023年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會期間舉辦的“2023中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”，在發(fā)言后接受了記者的采訪。

林建明對記者表示，“大模型風(fēng)控落地的時間進(jìn)度取決于數(shù)據(jù)和算力，以及整個市場的投入。目前還有一些問題需要解決，比如有數(shù)據(jù)的機構(gòu)缺乏算力，而有算力的公司則受制于數(shù)據(jù)。因此，未來金融大模型將可能是金融機構(gòu)與科技公司合作的結(jié)果，但每家大型金融機構(gòu)的大模型將因大數(shù)據(jù)不同而各具特色。

林建明表示，當(dāng)前，薩摩耶云科技集團(tuán)AI大模型應(yīng)用已落地跨境電商、金融垂直領(lǐng)域。在跨境電商領(lǐng)域，主要圍繞營銷、運營、決策這三個場景探索及落地應(yīng)用，幫助賣家提升流量的精準(zhǔn)度降低獲客成本，提升各環(huán)節(jié)運營效率，從而提升利潤率。在金融場景，目前主要是在智能營銷方面進(jìn)行探索，通過AIGC技術(shù)與“歐拉”互聯(lián)網(wǎng)營銷獲客系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)精準(zhǔn)獲客。

“AIGC技術(shù)能夠從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，幫助我們進(jìn)行決策，大大提高數(shù)據(jù)的使用效率。同時，大模型引爆算力需求，拉動算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。多模態(tài)能力極大延伸應(yīng)用場景，讓大模型在千行百業(yè)里釋放價值，個性化服務(wù)重塑用戶的習(xí)慣。”林建明表示，金融機構(gòu)掌握大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，未來希望監(jiān)管進(jìn)一步完善，將數(shù)據(jù)進(jìn)行打通分享。

近年來，隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)通過“數(shù)據(jù)不動模型動”，已能實現(xiàn)金融機構(gòu)與運營商或政府等機構(gòu)數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)、同業(yè)等各類數(shù)據(jù)源的安全流動。林建明表示，隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)釋放出的數(shù)據(jù)需進(jìn)一步滿足大模型所需，更為關(guān)鍵的是，由于不是很多數(shù)據(jù)都是模型衍生出來的，并不是最原始的數(shù)據(jù)，其真實性難以驗證，一旦數(shù)據(jù)有瑕疵，大模型將可能得不到正確的結(jié)論。

在林建明看來，當(dāng)前大模型已能實現(xiàn)通過對用戶信用數(shù)據(jù)、歷史借款記錄、還款記錄等數(shù)據(jù)分析，評估用戶風(fēng)險等級，實現(xiàn)對關(guān)鍵要素提取、資料自動化審核、風(fēng)險點提示等風(fēng)控領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程自動化水平的提升，向金融機構(gòu)提供全方位智能風(fēng)險管理服務(wù)，大幅提高風(fēng)險識別能力，但應(yīng)用效果還需進(jìn)一步提升。

“對于銀行風(fēng)控而言，必須達(dá)到100%的安全有效，否則風(fēng)控將失去意義。”林建明表示，當(dāng)前中國金融機構(gòu)的小模型風(fēng)控已非常成熟且有效，大模型風(fēng)控仍任重道遠(yuǎn)，如何釋放大模型對金融行業(yè)的價值，需要我們不斷地探索。

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