在數(shù)字化浪潮蓬勃發(fā)展和新技術引領的產業(yè)變革環(huán)境下，工業(yè)4.0 促使信息技術、數(shù)字技術、人工智能等技術與制造業(yè)加速融合。人工智能和生成式AI的發(fā)展，給制造業(yè)帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何利用這些技術提高效率、降低成本、優(yōu)化產品設計，成為了制造業(yè)亟待解決的問題。

Gartner《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告顯示，到2027 年，30%的制造商將使用生成式AI 提高產品研發(fā)的效率。

日前，亞馬遜云科技與制造行業(yè)領先的客戶與合作伙伴一起，就當前中國制造行業(yè)發(fā)展趨勢洞察、制造業(yè)企業(yè)字化轉型與創(chuàng)新階段面臨的挑戰(zhàn)與機遇等話題進行探討。亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經理顧凡表示：“當前，傳統(tǒng)制造行業(yè)的數(shù)字化轉型升級正在不斷加速與深化——高端化、智能化、綠色化已成為制造行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。”

在全球，亞馬遜云科技與數(shù)十萬家合作伙伴共同開發(fā)了適用于多種場景和應用的解決方案，涵蓋制造企業(yè)價值鏈上的各個環(huán)節(jié)。尤其是利用生成式AI技術打造出海競爭力，推動制造業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展。

進入中國市場十年來，亞馬遜云科技一直致力于為各行各業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉型與創(chuàng)新提供解決方案。目前，中國制造業(yè)從“量”到“質”的數(shù)字化轉型實踐中，傳統(tǒng)制造業(yè)仍面臨著技術產品創(chuàng)新歷時久、工廠整體設備效能OEE（Overall Equipment Effectiveness）激活不暢、供應鏈效率及彈性低，以及缺乏創(chuàng)造新的收入來源等集中性挑戰(zhàn)。如今，在賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型、創(chuàng)新的路徑中，亞馬遜云科技希望通過數(shù)字化轉型賦能傳統(tǒng)制造行業(yè)。

隨著傳統(tǒng)制造行業(yè)的數(shù)字化轉型升級不斷加速與深化，在賦能制造業(yè)數(shù)字化轉型、創(chuàng)新的路徑中，亞馬遜云科技不僅能為行業(yè)帶來云計算動力、包括生成式AI在內的新技術，還聯(lián)合合作伙伴孵化出針對關鍵制造場景的解決方案，助力制造企業(yè)將數(shù)字技術與核心業(yè)務有機融合。除了為行業(yè)帶來近乎無限的云計算動力、包括生成式AI在內的新技術，而且能帶來豐富的行業(yè)實踐，并聯(lián)合合作伙伴孵化出針對關鍵制造場景的解決方案，助力制造企業(yè)將數(shù)字技術與核心業(yè)務有機融合，實現(xiàn)持續(xù)商業(yè)變革。

當生成式AI正在加速嵌入制造行業(yè)的業(yè)務場景，亞馬遜云科技通過降低構建生成式AI應用關鍵路徑中的門檻，充分滲透進制造業(yè)價值鏈場景，與合作伙伴一起提供行業(yè)領先的端到端技術解決方案。

5月，亞馬遜云科技與中科創(chuàng)達共同成立了人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，基于亞馬遜云科技的Amazon SageMaker等技術與服務，共同發(fā)掘創(chuàng)新體驗場景，探索云和大語言模型在產業(yè)的落地，打造全新的行業(yè)解決方案，助力制造行業(yè)客戶加速應用人工智能和基礎模型，實現(xiàn)云上的數(shù)字化轉型和業(yè)務創(chuàng)新。基于亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務，中科創(chuàng)達打造技術底座，貫穿端、邊、云，在生產連續(xù)性、業(yè)務全球化拓展、技術創(chuàng)新和安全合規(guī)等方面，持續(xù)賦能制造企業(yè)。未來，雙方將在AI賦能數(shù)字化轉型、AI賦能智能制造、AI賦能智能汽車等領域繼續(xù)深耕與合作。

事實上，在傳統(tǒng)工業(yè)設備與服務領域，如何創(chuàng)造新的收入模式是大型制造設備OEM企業(yè)十分關心的問題。制造企業(yè)需要推動自身從“制造業(yè)”向“高科技”企業(yè)轉型，借助智能化提升產品的性能和價值，從而打造增值服務，拓展盈利模式與空間。亞馬遜云科技提供強大的物聯(lián)網IoT以及數(shù)據處理與分析能力，幫助制造企業(yè)解鎖設備和機器數(shù)據價值，助力其通過打造新的產品與服務模式獲得持續(xù)的營收。

在智能制造領域，亞馬遜云科技的工業(yè)數(shù)據湖和機器學習服務，可以增強實時分析能力，幫助企業(yè)大幅提高產量，優(yōu)化生產并實現(xiàn)預測性維護以延長機器正常運行時間。

以全球綜合纖維和聚合物公司英威達（INVISTA）為例，通過選擇亞馬遜云科技作為首選云供應商，對于數(shù)據科學工作流程，英威達使用 Amazon SageMaker以構建、訓練和部署內部開發(fā)的第三方機器學習模型。系統(tǒng)實施后英威達將600臺本地服務器遷移到云上，其中包括多個制造應用程序和全球 INVISTA SAP 足跡，每年節(jié)省了超過200萬美元的成本。并從全公司數(shù)據中創(chuàng)造了 3 億美元的價值。

在制造領域，產品的設計往往需要考慮到各種因素，如材料、工藝、成本等等。而生成式AI可以通過對大量數(shù)據的分析，生成更加優(yōu)秀的產品設計方案。比如，利用AI技術對產品的結構、性能、成本等方面進行優(yōu)化，從而提高產品的競爭力。在制造過程中，數(shù)據科學家和模型調優(yōu)工程師成本非常高昂。人工智能可以通過對數(shù)據的分析，預測設備故障、優(yōu)化生產計劃等，從而提高生產效率。

在中國，作為首批入選“國家級工業(yè)設計中心名單”的企業(yè)，海爾創(chuàng)新設計中心選擇亞馬遜云科技打造生成式AI解決方案，并將此方案引入到新品設計、改款升級、渠道定制化等工業(yè)設計的業(yè)務場景，建成了目前已知的全國首個結合實際業(yè)務場景落地的 AIGC 工業(yè)設計企業(yè)級解決方案。通過此方案，海爾創(chuàng)新設計中心的整體概念設計提速了83%，集成渲染效率提升了約90%，高效解決了設計階段人力成本高、概念產出與通過效率低等問題。

11月16日 德勤中國與亞馬遜云科技共同宣布創(chuàng)建生成式AI聯(lián)合實驗室。由雙方委派產品專家、架構師、數(shù)據科學家、AI專家和行業(yè)專家等組成，亞馬遜云科技投入云上計算資源、行業(yè)最佳實踐以及合作伙伴資源，德勤中國投入行業(yè)解決方案資產、商業(yè)最佳實踐、開發(fā)與運營能力，以及生成式AI業(yè)務應用戰(zhàn)略咨詢服務和生成式AI安全合規(guī)咨詢服務。雙方通過參加不同創(chuàng)新合作項目，為企業(yè)提供聯(lián)合解決方案。還將利用亞馬遜云科技海外區(qū)域全新的托管生成式AI服務Amazon Bedrock和全托管機器學習服務Amazon SageMaker推出了系列解決方案，以滿足企業(yè)的各類出海應用場景需求。

顧凡表示，“通過提供先進的技術平臺和解決方案，亞馬遜云科技幫助制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和創(chuàng)新發(fā)展。同時，通過與合作伙伴共同開發(fā)解決方案，亞馬遜云科技能夠更好地滿足企業(yè)需求并降低成本。”不僅如此，對于全球化運營的中國“出海”企業(yè)而言，同樣可以通過生成式AI實現(xiàn)全球化運營。

基于亞馬遜云科技覆蓋全球32個地理區(qū)域，102個可用區(qū)，33 個本地擴展區(qū)，29個wavelength區(qū)域的基礎設施，可以全方面支持中國企業(yè)全球化拓展。不僅可以通過大數(shù)據和數(shù)據分析服務助力企業(yè)實現(xiàn)針對目標地區(qū)的消費者洞察，還可以幫助硬件企業(yè)運用云技術構建滿足海外需求的智能的互聯(lián)設備和增值服務；例如利用全球的基礎設施覆蓋及IoT的能力，幫助快速搭建物聯(lián)網平臺，提供在地化的增值服務。此外，亞馬遜智能語音助手Amazon Alexa已與全球數(shù)億臺智能設備集成，通過與Amazon Alexa連接，智能設備制造商可以更好地接入海外地區(qū)的智能生態(tài)。

此外，為實現(xiàn)制造業(yè)“雙碳目標”，亞馬遜云科技還攜手合作伙伴發(fā)起“可持續(xù)發(fā)展伙伴計劃”，提供一整套從數(shù)據采集、能耗管理和優(yōu)化、到碳排放計量及預測的端到端綠色制造解決方案。目前，已有超過十家合作伙伴作為首批成員加入該計劃。

顧凡表示，“亞馬遜云科技將持續(xù)探索生成式AI與制造業(yè)現(xiàn)有業(yè)務場景的結合，打造全新的業(yè)務模式，利用新技術持續(xù)賦能制造行業(yè)客戶邁向發(fā)展新格局。”