超過99%的傳統(tǒng)勘探項目未能成為礦山。在過去的30年里，成功率急劇下降，而成本卻在上升。

而打破這一沉寂的是AI。

今年2月，AI探礦技術(shù)初創(chuàng)公司KoBold Metals在贊比亞的明戈巴項目（Mingomba copper project）上發(fā)現(xiàn)了巨型銅礦儲量，成為了該國一個世紀(jì)以來最大的銅礦。

而僅在14個月之前，這家公司才出資近1.5億美元（約合10.69億元人民幣）買下該礦床的多數(shù)股權(quán)，可見AI的效率之高。

“這不僅是礦業(yè)勘探的一次重大突破，更是AI技術(shù)在資源開發(fā)領(lǐng)域成熟應(yīng)用的里程碑。”外媒曾評論道。

最近，根據(jù)美國證券交易委員會的文件，KoBold Metals在新一輪融資中已經(jīng)籌集了4.91億美元（約合35億元人民幣），目標(biāo)是籌集5.27億美元（約合37.5億元人民幣），并希望在此輪融資中達(dá)到20億美元（約合142.5億元人民幣）的估值。這筆資金將幫助公司開發(fā)巨大的銅資源，同時推進(jìn)其他數(shù)十個勘探項目。

根據(jù)PitchBook，該公司在上一輪1.95億美元（約合14億元人民幣）融資后估值達(dá)到10億美元（約合71億元人民幣），已經(jīng)晉級成為獨角獸。

這家公司的背后更是吸引了不少全球億萬富翁和投資機構(gòu)的追捧，包括微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯、阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人馬云、OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼，以及全球最大礦業(yè)公司之一必和必拓等等。

那么，這家初創(chuàng)公司何以被這些富豪和機構(gòu)瘋搶呢？

兩個哈佛博士聯(lián)手創(chuàng)業(yè)，用AI發(fā)現(xiàn)了最大銅礦

成立于2018年的KoBold Metals，總部位于美國硅谷，是一家專注于 AI 探礦的初創(chuàng)公司，其創(chuàng)始團隊由來自谷歌、NASA等科技公司的科學(xué)家和工程師組成。

這家公司今年以來之所以受到關(guān)注，核心就在于其通過AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化探礦開發(fā)。

KoBold Metals將地球科學(xué)、系統(tǒng)化數(shù)據(jù)分析與AI相結(jié)合，從而加快勘探進(jìn)度、降低礦產(chǎn)勘探的成本。公司推出的AI工具融合了信息效能（EOI）的概念，能告訴勘探人員在每個勘探步驟中到底收集哪些數(shù)據(jù)才是最有用的，以此最大限度地減少不確定性。

值得一提的是，三位創(chuàng)始人中有兩位都有過投資行業(yè)的經(jīng)歷。

其中，CEO Kurt House是哈佛大學(xué)的應(yīng)用數(shù)學(xué)和地球科學(xué)專業(yè)的博士，曾在貝恩公司從事私募股權(quán)和企業(yè)咨詢工作，并曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)兼職教授、麻省理工學(xué)院KAUST研究員。他還創(chuàng)立過一家碳封存和提高石油采收率的企業(yè)，以及一家天然氣資產(chǎn)收購平臺。

總裁Josh Goldman則是哈佛大學(xué)的物理學(xué)博士，研究重點是量子計算。他還是一名私募股權(quán)投資者，善于通過數(shù)據(jù)分析判斷出石油和天然氣領(lǐng)域被低估的投資機會。此前，他還擔(dān)任過麥肯錫公司的顧問，為能源和材料公司提供戰(zhàn)略、公司財務(wù)、運營方面的咨詢。

非洲公司CEO Mfikeyi Makayi則是擁有超過15年經(jīng)驗豐富的采礦工程師。她曾在贊比亞和非洲最大的銅礦之一、First Quantum的Kansanshi銅金礦的采礦業(yè)務(wù)部門工作。她還曾擔(dān)任贊比亞最大的采礦和建筑設(shè)備公司的投資經(jīng)理和總監(jiān)。

據(jù)悉，贊比亞的明戈巴項目是KoBold Metals手中進(jìn)展最快的項目，并計劃投資23億美元，目標(biāo)是每年生產(chǎn)30多萬噸礦石，使其成為贊比亞的礦山基地。

明戈巴銅礦所在的位置，圖源：lobitocorridor.org

此外，公司也在澳大利亞、加拿大和美國等國的60多個地區(qū)展開勘探，并且還與澳大利亞必和必拓、英國力拓等鐵礦業(yè)巨頭合作。

很明顯，找到銅礦僅僅是KoBold Metals計劃中的第一步。公司還計劃利用AI技術(shù)去尋找鋰、鈷、鎳等多種其他的金屬礦物，以提高電動汽車相關(guān)稀有金屬的開采能力。

去年12月，公司就曾宣布在納米比亞、魁北克和內(nèi)華達(dá)等地發(fā)現(xiàn)了幾個潛在的鋰礦床。

電動汽車致使銅需求激增，全球億萬富豪搶著來投資

以開篇說到的銅來講，對于人類是一種非常重要的金屬元素。銅的延展性非常好，導(dǎo)熱性和導(dǎo)電性高，因此是電纜中最常見的材料，也是各種電氣設(shè)備和電子元件中常見的材料。銅還可以和各種其他物質(zhì)形成多種多樣的合金制品，用于建筑、醫(yī)療、機械等領(lǐng)域。

以電動汽車為例，每輛車都需要電池，而電池則需要鋰、銅、鎳和鈷等礦物質(zhì)才能正常運轉(zhuǎn)。此外，風(fēng)能和太陽能發(fā)電場、高壓電纜和電動汽車都對金屬的需求不斷增加。

不少礦業(yè)巨頭警告稱，這些綠色轉(zhuǎn)型有關(guān)的項目，可能造成銅等金屬的供不應(yīng)求。特斯拉的采購主管也曾多次強調(diào)，公司預(yù)計全球鎳、銅和其他電動車電池礦物將出現(xiàn)短缺。

但銅在地殼中的含量卻并不算太多，含量只占比約為0.01%，并且儲量分布非常不均勻。KoBold Metals之所以要去贊比亞挖礦，最大原因之一就是該國為非洲第二大產(chǎn)銅國。

KoBold Metals總裁Josh Goldman稱其在贊比亞的明戈巴項目為“世界上最大的高品位銅礦之一”。

這種重要的戰(zhàn)略性資源，自然也成為了億萬富翁和投資機構(gòu)青睞的對象。

睿獸分析顯示，除了正在進(jìn)行的新一輪融資，截至目前，KoBold Metals已經(jīng)完成三輪融資。

翻看投資方，除了A16z、T.Rowe Price普徠仕等知名機構(gòu)，三菱商事株式會社、挪威國有石油和天然氣公司Equinor、世界著名的礦業(yè)公司澳大利亞必和必拓公司（BHP）等產(chǎn)業(yè)資本也都競相加入，更有來自微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨創(chuàng)立的突破能源基金（Breakthrough Energy Ventures）、OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼兄弟管理的基金Apollo Projects、Adobe首席產(chǎn)品官兼執(zhí)行副總裁斯科特·貝爾斯基的投資。

值得注意的是，突破能源基金的出資人大多都是商業(yè)、投資和政治名流。除了比爾蓋茨之外，還有阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人馬云、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯、軟銀集團董事長兼CEO孫正義、彭博創(chuàng)始人邁克爾·布隆伯格、橋水基金創(chuàng)始人達(dá)利歐、風(fēng)險投資人約翰·杜爾、溫諾·科斯拉，以及熱衷于投資和慈善事業(yè)的沙特王子阿拉維·本·塔拉爾等。

突破能源基金是比爾·蓋茨牽頭成立的“突破能源聯(lián)盟”旗下的投資機構(gòu)，這個聯(lián)盟的其他成員，還包括紅杉資本中國基金沈南鵬、扎克伯格夫婦等等。

可以說，全球最大的礦業(yè)公司、全球頂級科技和互聯(lián)網(wǎng)公司、工業(yè)集團和投資集團的商界領(lǐng)袖都在把錢“砸”向這家AI探礦公司。

如何用AI更快、更省錢地找到世界級銅礦？

要知道，在地下100至2000米深處，找到具有開采價值的鈷、銅、鋰、鎳礦床，比大海撈針還難，并且過程充滿風(fēng)險。

那么，KoBold Metals是如何找到開頭所說的世界級銅礦呢？

簡單來說，就是利用AI大量讀取分析所有地球衛(wèi)星拍攝的地質(zhì)圖片、激光地球掃描數(shù)據(jù)，以及全球的地震波數(shù)據(jù)，歷時整整一年，成功構(gòu)建起了一個精密無比的礦產(chǎn)分布預(yù)測模型。

實際上，贊比亞的明戈巴項目所在位置也曾經(jīng)被不少探礦隊鉆探過，但由于埋藏較深亦或是運氣全部失之交臂了。但對于AI來說，完全不存在運氣一說。

AI給出的礦脈位置，誤差只有幾米，整個勘測過程僅耗時十天，而傳統(tǒng)探礦則需要幾年甚至更長時間。AI的探礦效率約為目前全球探礦隊伍探礦能力總和的十倍。勘探成本僅為傳統(tǒng)勘探的四分之一。與AI探礦相比，傳統(tǒng)探礦仿佛就是盲人摸象。

此外，AI還可以精確計算礦脈的儲量，其計算精度可達(dá)萬噸級。哪里的礦脈儲量大、埋藏淺、好開采對AI來說已經(jīng)了如指掌，因此，KoBold Metals完全有能力將最好的富礦收入囊中。

那么，AI探礦具體又有著怎樣的黑科技呢？

1、AI數(shù)據(jù)分析

KoBold Metals通過搜集海量的地質(zhì)數(shù)據(jù)，先為礦床定位提供豐富的信息基礎(chǔ)，然后利用算法分析數(shù)據(jù)，預(yù)測可能蘊藏礦床的區(qū)域。

而后再用飛機和衛(wèi)星搭載的雷達(dá)，對預(yù)測區(qū)域進(jìn)行詳細(xì)的遙感勘測，將得到的數(shù)據(jù)與先前的地質(zhì)數(shù)據(jù)相結(jié)合，形成一個綜合的數(shù)據(jù)集，再將這些綜合數(shù)據(jù)輸入到AI系統(tǒng)中進(jìn)行深入分析，從而最終確認(rèn)礦床的精確位置。

2、μ子探測器

一般在確定礦床的精準(zhǔn)位置之后，還會使用μ子探測器。它能夠穿透地表以下的巖石和土壤，利用亞原子粒子μ子的穿透和衰減特性來探測地下結(jié)構(gòu)。從而，推斷出地下物質(zhì)的密度分布，就如同給大地拍了個X光片。

此前，μ子探測器在探測埃及金字塔中的墓室位置、非法跨境隧道的精確位置中都立了大功。

3、TerraShed數(shù)據(jù)庫

在搜集了大量的地質(zhì)數(shù)據(jù)之后，KoBold Metals會為這些數(shù)據(jù)專門建立了一個TerraShed數(shù)據(jù)庫，可以簡單理解成一個超大且不斷更新的“地球骨骼發(fā)育報告”。

這些信息主要來自于KoBold Metals在勘探前后期收集的大量地質(zhì)報告、地圖、地球物理和地球化學(xué)數(shù)據(jù)。經(jīng)過TerraShed數(shù)據(jù)庫的集成處理，從而形成一個統(tǒng)一的地質(zhì)信息視圖。

不僅如此，TerraShed數(shù)據(jù)庫還支持三維地質(zhì)建模。通過將數(shù)據(jù)庫中的二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維空間模型，幫助地質(zhì)學(xué)家們更直觀地觀察地下的礦石分布情況。

Kurt House曾表示，TerraShed蘊藏了全球約3%的可用地質(zhì)數(shù)據(jù)。

一百年來，傳統(tǒng)的挖礦技術(shù)并沒有太大變革。可以說，如今的AI就像給挖礦裝上了一個超級大腦，讓找新礦更快也更省錢。

來源：創(chuàng)業(yè)邦 作者：巴里