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    德國單日新增新冠確診人數(shù)破5萬 | 悅讀全球

    周雨晴2021-11-11 23:51

    悅讀全球(2021.11.11)

    德國單日新增新冠確診人數(shù)破5萬

    聯(lián)合早報報道,德國第四波新冠疫情來勢洶洶,11日通報新增確診病例超過5萬起。

    德國自10月中旬以來確診與死亡人數(shù)激增。這也是該國自疫情暴發(fā)以來,單日新增確診人數(shù)首次破5萬大關,達50196起。

    德國知名病毒學家德羅斯滕警告說,若不采取足夠的防疫措施,因新冠而死的人數(shù)可能再添10萬人;德國目前的累計死亡病例近97000起。

    有專家認為,近期德國疫情反彈主要是因為該國某些地區(qū)的新冠疫苗接種率偏低,以及接種加強劑的進度緩慢。德國人口中,目前約有67%的人已完成接種。

    此外,德爾塔毒株的傳播力增強,冬季來臨帶來的氣候不利影響,加上德國政府放松管控措施,防疫政策缺乏連續(xù)性,這些都成為該國疫情大幅反彈的因素。

    根據(jù)羅伯特科赫研究所公共衛(wèi)生部門的數(shù)據(jù),德國目前累計新冠確診病例達489萬起,累計死亡病例為97198起。

    算法跟蹤正在“損害英國工人的心理健康”

    衛(wèi)報11日報道,英國國會議員表示,通過算法監(jiān)控員工和設定績效目標正在損害員工的心理健康,需要通過新的立法加以控制。

    英國全黨議會組織(APPG)就未來的工作表示,一項“算法責任法案”(accountability for algorithms act)將確保公司評估績效驅動機制的效果,例如超市排隊監(jiān)控或送貨司機每小時送貨量參考準則。

    APPG成員在其報告中表示:“無處不在地監(jiān)測和目標設定技術,尤其會對工人的身心健康產生明顯的負面影響,因為工人面臨著持續(xù)、實時的微觀管理和自動化評估的極端壓力。”

    報告建議引入一項新的算法法案,該法案將確立“確保人工智能將人放在首位的明確方向”。該報告警告說,“在新冠大流行期間,算法監(jiān)測、管理和監(jiān)控技術的使用大大增加,這些技術承擔了新的咨詢功能以及傳統(tǒng)的咨詢功能”。

    根據(jù)該法案,工人將有權參與算法驅動系統(tǒng)的設計和使用,在該系統(tǒng)中,計算機將對某人工作的基本方面做出并執(zhí)行決策——包括在某些情況下輪班和工資的分配,或者他們是否首先找到了工作。

    報告還建議企業(yè)和公共部門雇主填寫算法影響評估,旨在解決系統(tǒng)造成的任何問題,并擴大新的數(shù)字監(jiān)管傘形機構——數(shù)字監(jiān)管合作論壇,介紹人工智能和算法在工作中使用的認證和指導。

    議員們補充說,人工智能和算法的使用在工人中產生了不公平感和缺乏獨立性的感覺,他們也不知道個人信息在指導他們如何開展工作的決策中的作用。對社交媒體和視頻平臺的監(jiān)管也將納入網(wǎng)絡安全法案,該法案將在明年年底成為法律。

    日政府將以穩(wěn)定供應為條件支援半導體產業(yè)

    共同社11日獲悉了日本政府支援半導體產業(yè)措施的概要,將以企業(yè)致力于穩(wěn)定供應等為條件對工廠建設提供補貼。預計首個案例將是全球半導體巨頭臺積電(TSMC)在熊本縣建設的工廠。還將對現(xiàn)有工廠設備更新的投資進行支援,力爭強化在經(jīng)濟安全保障方面重要性提升的半導體供應鏈。

    對于新設工廠,除了在半導體供需緊張時的穩(wěn)定供應之外,還以投產后堅持技術開發(fā)等為條件,計劃補貼約一半金額。TSMC新工廠預計最初的設備投資額約為8000億日元(約合人民幣450億元),政府的支援可能達數(shù)千億日元。

    關于提供支援,有方案提出在新能源與產業(yè)技術綜合開發(fā)機構(NEDO)設立基金。還將加緊完善必要的法律。經(jīng)濟產業(yè)省結合下周舉行的半導體專家會議的討論,將敲定支援措施的框架。

    此外,由于日本國內的半導體工廠大多陳舊老化,日本政府還把更新及增強現(xiàn)有設備的投資也納入支援對象。設想包括汽車和電腦的電力控制使用的“功率半導體”等工廠,詳細內容將在今后敲定。

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    微軟公司啟動數(shù)字修復項目 游客”沉浸式“參觀希臘奧林匹亞遺址(圖片來源:視覺中國)

    當?shù)貢r間2021年11月10日希臘奧林匹克考古博物館內民眾參觀被”修復“的奧林匹亞遺址。微軟公司在希臘奧運會的誕生地啟動了一項數(shù)字修復項目,讓游客身臨其境地參觀寺廟和比賽場地的原貌。

    (本文編譯自聯(lián)合早報、衛(wèi)報、共同社)

    經(jīng)濟觀察網(wǎng) 實習記者 周雨晴 整理

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