陳永偉/文

氣候異常正在給世界各地的人類(lèi)生活和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)留下巨大傷痕。在過(guò)去幾年中，全球的平均氣溫不斷創(chuàng)造出了有觀測(cè)記錄以來(lái)的新高，各種異常天氣出現(xiàn)的概率也大幅度增加。一般認(rèn)為，造成氣候異常的罪魁禍?zhǔn)拙褪谴髿庵胁粩嘣黾拥臏厥覛怏w。去年，比爾·蓋茨出版了一部名為《氣候經(jīng)濟(jì)與人類(lèi)未來(lái)》（英文名為How to avoid a climate disaster，直譯為“如何避免一場(chǎng)氣候?yàn)?zāi)難”）。根據(jù)書(shū)中的介紹，由于工業(yè)革命以來(lái)人類(lèi)向大氣中排放的溫室氣體數(shù)量大幅上升，因而目前的氣溫要比工業(yè)革命之前高了1攝氏度。目前，人類(lèi)每年向大氣層排放的碳氧化物約為510億噸，如果持續(xù)這種排放規(guī)模，那么到本世紀(jì)中葉，這個(gè)數(shù)字將上升到1.5-3攝氏度，到世紀(jì)末甚至可以達(dá)到4-8攝氏度。氣溫的上升會(huì)導(dǎo)致大氣循環(huán)的異常化，而這將會(huì)進(jìn)一步引發(fā)大規(guī)模、高頻率的氣候?yàn)?zāi)害。根據(jù)蓋茨的估計(jì)，如果任由這種情況發(fā)生，那么在未來(lái)的一二十年內(nèi)，氣候?yàn)?zāi)難所引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失將相當(dāng)于每十年爆發(fā)一場(chǎng)與“新冠”肺炎疫情強(qiáng)度類(lèi)似的流行疾病。由此可見(jiàn)，為了扭轉(zhuǎn)全球氣候變暖的趨勢(shì)，預(yù)防由此帶來(lái)的災(zāi)難性后果，就必須用各種方法控制溫室氣體的排放。

作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó)，我國(guó)一貫高度重視節(jié)能減排問(wèn)題。2020年，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上鄭重宣布，中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。此后，我國(guó)政府更是將“加快推動(dòng)綠色低碳發(fā)展”作為重要的發(fā)展目標(biāo)列入了“十四五”規(guī)劃。

推進(jìn)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”、“碳中和”是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，需要全社會(huì)的共同努力。作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)當(dāng)在這個(gè)過(guò)程中有所作為。

控制碳排放的兩條路：壓存量、控增量

從技術(shù)細(xì)節(jié)上看，控制碳排放是非常復(fù)雜的工作，但從本質(zhì)上看，它的原理卻相對(duì)簡(jiǎn)單。我們知道，如果想要放干水池里面的水，需要做的事情有兩件：一是關(guān)掉水龍頭，讓新的水不再流進(jìn)來(lái)；二是打開(kāi)閥門(mén)，讓積攢的水流走。一樣的道理，如果要想讓大氣中的碳氧化物含量減下來(lái)，那么一方面就要“控增量”，減少碳氧化物的排放量；另一方面則要“壓存量”，把大氣中存在的碳氧化物吸收回來(lái)。

要“減增量”，主要需做好如下幾方面的工作：一是要減少數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的能源耗費(fèi)；二是要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以此促進(jìn)能源消耗和碳排放的減少；三是要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)能源交易的市場(chǎng)化，通過(guò)提升能源的配置效率來(lái)減少碳排放；四是要通過(guò)技術(shù)的手段，讓經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變得更有效率，使得單位產(chǎn)出的耗能變得更低；五是要改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣，以此來(lái)減少不必要的碳排放。

要“壓存量”，則有兩方面的工作需要做：一個(gè)是通過(guò)增加植被種植，利用植物的光合作用來(lái)吸收空氣中的二氧化碳。另一個(gè)則是現(xiàn)在被各界討論比較多的CCUS技術(shù)。所謂CCUS，是“碳捕獲、利用與封存”（Carbon Capture，Utilization and Storage）的簡(jiǎn)稱(chēng)。這種技術(shù)運(yùn)用物理和化學(xué)的手段，在化石燃料燃燒前后，對(duì)其產(chǎn)生的二氧化碳進(jìn)行清洗分離、精準(zhǔn)捕獲，然后將其重新加以利用，或者壓縮成液態(tài)，然后封存進(jìn)地下、海底等位置，阻止其直接進(jìn)入大氣層。

明白了上述控制碳排放的基本邏輯，我們就可以進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這個(gè)過(guò)程中可以發(fā)揮的作用了。

用數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)“控增量”

（1）實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的碳排放控制

在討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以如何作為一種手段來(lái)幫助控制碳排放之前，我們首先要明確一個(gè)事實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是一個(gè)耗能和碳排放量巨大的行業(yè)。因此，要控制碳排放的增量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)這個(gè)行業(yè)本身就應(yīng)該是首要的突破口。

2015年時(shí)，瑞典學(xué)者安德烈（Anders S.G. Andrae）和埃德勒（Tomas  Edler）曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)有趣的測(cè)算：如果將當(dāng)時(shí)全球IT部門(mén)看成一個(gè)國(guó)家，那么這個(gè)國(guó)家的能源消耗量將會(huì)位列世界第三。并且隨著時(shí)間的推移，IT業(yè)的耗能還在持續(xù)提升。

這兩位學(xué)者的預(yù)言是相當(dāng)有前瞻性的。在這則研究的結(jié)果發(fā)布之后，IT業(yè)內(nèi)又產(chǎn)生了很多耗能巨大的項(xiàng)目。

一個(gè)例子是人工智能的訓(xùn)練。隨著機(jī)器性能的大幅提升以及數(shù)據(jù)的大量積累，人們已經(jīng)有能力訓(xùn)練性能遠(yuǎn)超過(guò)去的人工智能程序，但這并不是沒(méi)有代價(jià)的，而代價(jià)之一就是巨大的耗能。例如，Open AI在微軟數(shù)據(jù)中心使用英偉達(dá) GPU訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPT-3時(shí)，總共耗費(fèi)了約19萬(wàn)千瓦時(shí)的電量。按照我國(guó)居民2021年人均耗電量831.3度計(jì)算，訓(xùn)練這個(gè)AI程序大致上用掉了我國(guó)229位居民一年耗電量的總和。

另一個(gè)例子是虛擬貨幣的“挖礦”。自從神秘人中本聰提出比特幣的構(gòu)想之后，虛擬貨幣就成了全球極客的新寵。不可否認(rèn)，虛擬貨幣本身有很多潛在的應(yīng)用場(chǎng)景，但與此同時(shí)，其產(chǎn)生的耗電量也是極為驚人的。以比特幣為例，其使用的“工作量證明”（Proof of Work，簡(jiǎn)稱(chēng)PoW）機(jī)制對(duì)電力的需求巨大。并且由于中本聰為比特幣設(shè)計(jì)的是通縮發(fā)行機(jī)制，所以“挖礦”的耗電量會(huì)越來(lái)越大。目前，每挖出一枚比特幣所需要的電量已經(jīng)上升到了20萬(wàn)到30萬(wàn)千瓦時(shí)。2021年，劍橋大學(xué)替代金融研究中心（Cambridge Centre for Alternative Finance，簡(jiǎn)稱(chēng)CCAF）曾做過(guò)一個(gè)測(cè)算，結(jié)果顯示當(dāng)時(shí)比特幣一年“挖礦”所需要耗費(fèi)的電量是149.37太瓦時(shí)。這一數(shù)字已經(jīng)超過(guò)馬來(lái)西亞、烏克蘭、瑞典的耗電量。這還僅僅是比特幣一種虛擬貨幣的耗電量，如果統(tǒng)計(jì)所有虛擬貨幣的耗電量，那將更是一個(gè)天文數(shù)字。

除了大型人工智能的訓(xùn)練，以及虛擬貨幣的“挖礦”之外，近年出現(xiàn)的耗電大戶(hù)還有很多。例如數(shù)據(jù)中心、5G基站等重要的數(shù)字新基建都是名副其實(shí)的“電老虎”。從這個(gè)意義上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展的一個(gè)直接后果就是耗能和碳排放量的大幅度增加。

令人欣慰的是，在最近幾年中，已經(jīng)有越來(lái)越多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題，并紛紛致力于通過(guò)技術(shù)手段來(lái)降低自己的能耗和碳排放。舉例來(lái)說(shuō)，谷歌早在2017年就宣布將逐步實(shí)現(xiàn)碳中和，并為此進(jìn)行了很多工作。具體來(lái)說(shuō)，它自行開(kāi)發(fā)了高能效的制冷系統(tǒng)，將其數(shù)據(jù)中心的耗能量降到了行業(yè)平均值的一半；此外又聯(lián)合Deep Mind，用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的能耗進(jìn)行了優(yōu)化，由此降低了30%的耗能。到2020年，谷歌已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了本公司層面的碳中和。而微軟也已經(jīng)宣布將在2030年之前實(shí)現(xiàn)凈碳排放轉(zhuǎn)負(fù)，并在2050年時(shí)，消除該公司自1975年成立起所排放的碳總量。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，微軟不僅通過(guò)購(gòu)買(mǎi)可再生能源電力，以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)中心100%的日常電力需求，還預(yù)計(jì)在2030年前，用低碳燃料，如氫氣取代柴油發(fā)電機(jī)作為數(shù)據(jù)中心的備用電源。除此之外，微軟還積極應(yīng)用CCUS技術(shù)，開(kāi)始對(duì)其歷史排放量進(jìn)行逐步的抵消。

在國(guó)內(nèi)，各大數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)也不甘其后，紛紛加入到了減排大軍當(dāng)中。比如，騰訊在2021年初就提出了“騰訊碳中和目標(biāo)及行動(dòng)路線”，表示將在“不晚于2030年,實(shí)現(xiàn)自身運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)鏈的全面碳中和；同時(shí)，不晚于2030年，實(shí)現(xiàn) 100%綠色電力”。而在同一年的晚些時(shí)候，阿里巴巴也發(fā)布了“碳中和行動(dòng)報(bào)告”，承諾在2030年之前，實(shí)現(xiàn)自身運(yùn)營(yíng)碳中和，以及價(jià)值鏈碳排放的強(qiáng)度降低50%。

（2）通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排

在促進(jìn)節(jié)能減排的各股動(dòng)力中，最為重要的一股是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在不同的產(chǎn)業(yè)之間，能源的利用效率存在著很大區(qū)別。因此，如果可以有效地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，讓低耗能、低排放的產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重得到提升，就可以產(chǎn)生非常可觀的減排效應(yīng)。

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換又產(chǎn)生了怎樣的作用呢？從總體上說(shuō)，近年來(lái)數(shù)字技術(shù)和服務(wù)加速向各產(chǎn)業(yè)融合滲透，由此產(chǎn)生了很多新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)。在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響是最為明顯的。隨著大批互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起，共享經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)等新的就業(yè)形態(tài)紛紛崛起，而這些經(jīng)濟(jì)形態(tài)大致上都屬于第三產(chǎn)業(yè)的范疇。這些新就業(yè)模式的崛起，不僅讓人們有了更多的就業(yè)選擇，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中很好地扮演了“就業(yè)緩沖器”的作用，同時(shí)也為節(jié)能減排做出了很大的貢獻(xiàn)。從總體上看，它們創(chuàng)造單位GDP所需要耗費(fèi)的能源要遠(yuǎn)少于對(duì)應(yīng)的第二產(chǎn)業(yè)。

（3）通過(guò)優(yōu)化能源配置來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排

在現(xiàn)實(shí)中，能源在不同地區(qū)、不同行業(yè)之間的配置狀況往往會(huì)影響其利用的效率。因此，通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)優(yōu)化能源的配置也將會(huì)對(duì)節(jié)能減排起到重要的作用。

以電力市場(chǎng)為例，這個(gè)市場(chǎng)的重要特點(diǎn)是需求波動(dòng)巨大，無(wú)論是在一年中，還是在同一天內(nèi)，其需求狀況都會(huì)存在明顯的峰谷差異。面對(duì)這種市場(chǎng)特征，供電企業(yè)為了保證電能供應(yīng)的高可靠性，就必須按照電力需求的峰值來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)能，在平時(shí)供電時(shí)，為了應(yīng)付可能的需求波動(dòng)，也需要按照一個(gè)高于實(shí)際需求的值來(lái)進(jìn)行發(fā)電。很顯然，這樣就會(huì)產(chǎn)生較大的電力浪費(fèi)。從理論上講，如果可以將電力資源放在一個(gè)更大的范圍內(nèi)進(jìn)行有效調(diào)配，將會(huì)在很大程度上降低這種損耗。比如，一般來(lái)說(shuō)，在夜晚時(shí)，水電站的電力供應(yīng)會(huì)大于其本地的需求量，而存儲(chǔ)能源的成本是相對(duì)較高的，因此在夜晚發(fā)出的電當(dāng)中很大一部分會(huì)被浪費(fèi)掉。而如果可以把這些電力輸送到那些夜晚對(duì)電力需求較大的地區(qū)（如一些在夜晚工作的工業(yè)區(qū)），就可以有效降低電力的浪費(fèi)。這里需要指出的是，盡管水力、風(fēng)力等形式的電力資源浪費(fèi)并不會(huì)直接導(dǎo)致碳排放的增加，但如果可以將這些電力有效利用，就可以大幅度降低對(duì)火電的依賴(lài)，因此其對(duì)減排的影響也是十分可觀的。

對(duì)電力資源進(jìn)行重新配置的難點(diǎn)在于快速、精準(zhǔn)地識(shí)別市場(chǎng)上的供求狀況。過(guò)去，這一工作主要由人力完成，需要由調(diào)度員來(lái)人為判斷哪些地方的電力供給多了，哪些地方的電力供應(yīng)又不足了。而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，類(lèi)似的工作在很大程度上被數(shù)字化了。現(xiàn)在，人們可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)精準(zhǔn)識(shí)別整個(gè)電網(wǎng)當(dāng)中的供求狀況，還可以依靠大數(shù)據(jù)、人工智能來(lái)給出具體的調(diào)配方案。

事實(shí)上，所謂“虛擬電廠”概念的興起，就在很大程度上源于數(shù)字化技術(shù)對(duì)電力調(diào)配系統(tǒng)的改造。從目前的一些成功案例可以看出，借助“虛擬電廠”等數(shù)字化的調(diào)配技術(shù)實(shí)現(xiàn)的電力調(diào)配量是相當(dāng)可觀的。僅以歐洲的Next-Kraftwerke為例，這個(gè)創(chuàng)建于2011年的虛擬電廠目前已經(jīng)在德國(guó)、比利時(shí)等歐洲國(guó)家運(yùn)營(yíng)了超過(guò)1.3萬(wàn)個(gè)分布式能源單元，接入發(fā)電裝機(jī)容量超過(guò)1萬(wàn)兆瓦，其2019年參與的電力交易達(dá)到15.1億千瓦時(shí)。如此大規(guī)模的電力調(diào)度，不僅可以為虛擬電廠的運(yùn)營(yíng)者本身帶來(lái)豐厚的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，其帶來(lái)的電力利用效率提升，以及隨之而來(lái)的碳排放減少也是十分值得關(guān)注的。

隨著新的數(shù)字技術(shù)日漸成熟，人們開(kāi)始將越來(lái)越多的新技術(shù)應(yīng)用于包括電力在內(nèi)的能源調(diào)配。例如，現(xiàn)在人們已經(jīng)將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于分布式的電力網(wǎng)絡(luò)，從而可以實(shí)現(xiàn)電力在電動(dòng)車(chē)等更為微觀的單位之間的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易。相信隨著這些嘗試的不斷進(jìn)行，電力資源在社會(huì)范圍內(nèi)的調(diào)配將會(huì)變得更為有效，由此帶來(lái)的碳排放降低也會(huì)更為顯著。

需要指出的是，除了像在電力這樣一個(gè)特殊的行業(yè)內(nèi)部發(fā)揮配置作用之外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還有利于在不同的行業(yè)和企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)能源調(diào)配、促進(jìn)能源利用效率的提升。這一點(diǎn)，主要得益于碳交易權(quán)市場(chǎng)的興起和發(fā)展。在這個(gè)市場(chǎng)充分發(fā)展之后，那些能源利用效率更高的企業(yè)將可以節(jié)約出更多的碳排放額度，它們可以在市場(chǎng)上將這些多余的額度售賣(mài)給其他的企業(yè)，以此獲得經(jīng)濟(jì)利益。顯然，由此帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)將會(huì)有效促進(jìn)企業(yè)提升自己的能源利用效率。而很顯然，數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)碳市場(chǎng)發(fā)展的過(guò)程中，作用是不可或缺的。

（4）通過(guò)流程優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)耗能單位的能源使用效率提升

一些傳統(tǒng)行業(yè)的能源使用效率低下是造成能源消耗過(guò)大、碳排放過(guò)高的一個(gè)重要原因。而通過(guò)數(shù)字化的手段，可以一定程度改善這個(gè)問(wèn)題。

舉例來(lái)說(shuō)，蓋茨在《氣候經(jīng)濟(jì)與人類(lèi)未來(lái)》一書(shū)中就對(duì)水泥這個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了詳細(xì)的分析。據(jù)他的介紹，作為建材行業(yè)的耗能之王，水泥生產(chǎn)的能耗大約占到了全球能源消耗的2%，而其二氧化碳排放量更是占到了全球碳排放量的5%。在水泥的總成本中，有60%都是能源成本。因此，如果可以利用數(shù)字技術(shù)對(duì)水泥行業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化，將不僅可以大幅度降低該行業(yè)的生產(chǎn)成本，提升該行業(yè)的利潤(rùn)，還可以有效地減少碳排放。

我國(guó)生產(chǎn)全球近六成水泥，通過(guò)數(shù)字化的手段來(lái)幫助水泥業(yè)減排的空間就尤為巨大。正是因?yàn)檫@個(gè)原因，所以最近幾年，我國(guó)各地的大型水泥企業(yè)已經(jīng)競(jìng)相開(kāi)始利用數(shù)字化手段來(lái)優(yōu)化自己的生產(chǎn)流程。

比如，我國(guó)歷史最為悠久的水泥企業(yè)之一——華新水泥，就在2021年基于阿里云工業(yè)控制優(yōu)化平臺(tái)AICS，搭建了一套水泥低碳制造智能先進(jìn)控制系統(tǒng)HIAC，成功實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模環(huán)保協(xié)同處置時(shí)的工況穩(wěn)定控制。通過(guò)技術(shù)升級(jí)和智能化改造，部分水泥生產(chǎn)線污染物排放量較原來(lái)下降60%，單位熟料熱耗下降40%，碳排放強(qiáng)度下降12%。

可以看到，如果可以充分應(yīng)用數(shù)字化的手段，對(duì)類(lèi)似水泥、煉鋼等碳排放量巨大的企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)方式和流程的重構(gòu)，提升其能源利用效率，將有可能達(dá)到非常顯著的減排效果。

（5）通過(guò)改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣來(lái)實(shí)現(xiàn)減排

在碳排放的構(gòu)成當(dāng)中，家庭消費(fèi)環(huán)節(jié)的占比是非常高的。研究顯示，在全球范圍內(nèi)，溫室氣體排放總量約有70%來(lái)自家庭消費(fèi)。而在我國(guó)，居民消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量約占碳排放總量的53%。在很大程度上，家庭消費(fèi)中的碳排放都是和某些行為習(xí)慣息息相關(guān)的，如果可以對(duì)這些行為習(xí)慣進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，就可以實(shí)現(xiàn)非常大規(guī)模的節(jié)能減排。而在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就有很大的用武之地。

一個(gè)例子是活動(dòng)的線上化。在現(xiàn)實(shí)中，大量的能源消耗和碳排放都是在線下出行環(huán)節(jié)當(dāng)中產(chǎn)生的。例如，我國(guó)目前交通運(yùn)輸排放就占到了我國(guó)碳排放總量約10.4%。因此，如果可以將一些活動(dòng)實(shí)現(xiàn)線上化，就可以大規(guī)模節(jié)約能耗、減少碳排放。而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這一點(diǎn)正在成為可能。

舉例來(lái)說(shuō)，疫情以來(lái)，人們的出行受到了相當(dāng)大幅度的影響，包括會(huì)議、教學(xué)等很多活動(dòng)不得不被轉(zhuǎn)移到了線上進(jìn)行。這個(gè)事件本身并不是大家希望看到的，但它客觀上為我們研究線上化的減排影響提供了一個(gè)很好的“自然實(shí)驗(yàn)”機(jī)會(huì)。有研究表明，在2020年，全球的碳排放總量下降了7%。從這個(gè)數(shù)字可以看出，線上化可能帶來(lái)的節(jié)能減排效應(yīng)確實(shí)是非常可觀的。固然，這種規(guī)模的減排不可能永久持續(xù)。但不可否認(rèn)，通過(guò)疫情時(shí)期的使用行為培養(yǎng)，人們已經(jīng)開(kāi)始樂(lè)于在疫情之后繼續(xù)在線上進(jìn)行一些原本的線下活動(dòng)。比如，現(xiàn)在的人們已經(jīng)習(xí)慣于利用線上會(huì)議系統(tǒng)開(kāi)會(huì)或者利用線上協(xié)作系統(tǒng)共同工作。即使僅僅考慮這部分的影響，其產(chǎn)生的減排效應(yīng)也是不容忽視的。

另一個(gè)例子是“共享經(jīng)濟(jì)”。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)條件下，人們要使用一樣物品，就必須首先擁有它。但很顯然，這種“擁有-使用”的模式會(huì)造成很大的浪費(fèi)。事實(shí)上，對(duì)于普通人，每天用車(chē)的總時(shí)間不過(guò)幾個(gè)小時(shí)，而剩余的時(shí)間車(chē)輛都會(huì)處于閑置的狀態(tài)。從這個(gè)意義講，每一個(gè)用車(chē)人都擁有一輛自己的車(chē)是非常不經(jīng)濟(jì)的。而如果可以通過(guò)協(xié)調(diào)，讓用車(chē)者對(duì)車(chē)輛實(shí)現(xiàn)共享，則不僅可以大幅提升這些車(chē)輛的利用效率，還可以有效減少制造和使用這些車(chē)輛過(guò)程當(dāng)中耗費(fèi)的能源和產(chǎn)生的碳排放。在傳統(tǒng)條件下，想要精準(zhǔn)匹配是非常困難的。而在數(shù)字技術(shù)充分發(fā)展之后，人們就可以很容易地通過(guò)手機(jī)來(lái)發(fā)送自己的定位，將自己的需求傳達(dá)到平臺(tái)上，然后平臺(tái)就可以通過(guò)算法來(lái)調(diào)配合適的車(chē)輛為其服務(wù)。于是，共享經(jīng)濟(jì)的設(shè)想就在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代得到了實(shí)現(xiàn)。

用數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)“壓存量”

（1）通過(guò)提供激勵(lì)來(lái)鼓勵(lì)人們的植樹(shù)控碳行為

如前所述，植樹(shù)造綠是壓低空氣中碳存量的重要手段。而通過(guò)數(shù)字技術(shù)，則可以為人們提供有效的激勵(lì)引導(dǎo)，鼓勵(lì)他們更多地參與植樹(shù)建設(shè)，從而為壓縮碳排放作出貢獻(xiàn)。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主理查德·塞勒（Richard Thaler）曾經(jīng)提出過(guò)一個(gè)“助推”的理論。這個(gè)理論指出，人的很多行為都會(huì)受到十分微小的動(dòng)機(jī)的影響，因而只要對(duì)人的動(dòng)機(jī)足夠了解，就可以通過(guò)微小的政策設(shè)計(jì)去引導(dǎo)人們的行為。具體到減排，其實(shí)很多人從本心上是愿意對(duì)其予以支持的，但問(wèn)題在于，很多時(shí)候他們并不知道自己應(yīng)該怎么行動(dòng)，而在行動(dòng)之后，也很難看到相應(yīng)的反饋。在這個(gè)時(shí)候，如果可以把他們活動(dòng)的碳足跡通過(guò)數(shù)字技術(shù)告訴他們，讓他們即時(shí)看到自己的環(huán)保行為的后果，就可以大幅提升他們配合減排的積極性。

例如，我們熟悉的“螞蟻森林”就是一個(gè)很好的嘗試。從設(shè)計(jì)上講，螞蟻森林其實(shí)非常簡(jiǎn)單，僅僅只是把人們的環(huán)保行為進(jìn)行了數(shù)字化的積分，并用“種樹(shù)”這種形式進(jìn)行了一個(gè)虛擬的呈現(xiàn)，最后在虛擬樹(shù)養(yǎng)成之后，再種植一棵真樹(shù)作為獎(jiǎng)勵(lì)——整個(gè)產(chǎn)品在技術(shù)上并沒(méi)有什么革命性創(chuàng)新，在運(yùn)作成本上也很低。但是，就是這么一款產(chǎn)品，所收到的社會(huì)效益卻很可觀。據(jù)報(bào)道，截至2020年9月時(shí)，螞蟻森林造林已經(jīng)超過(guò)了2.23億棵，造林總面積超過(guò)了306萬(wàn)畝，其產(chǎn)生的控碳效應(yīng)十分可觀。

（2）幫助資金向研發(fā)和應(yīng)用碳捕獲、碳利用技術(shù)的企業(yè)流動(dòng)

在當(dāng)前條件下，碳捕獲和碳利用技術(shù)的成本很高，而經(jīng)濟(jì)收益卻相對(duì)較小，對(duì)于企業(yè)，從事類(lèi)似技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用并不合算。目前，很多國(guó)家和地區(qū)采用了“綠色金融”或“可持續(xù)金融”，以更低成本的資金提供來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)選擇使用低碳技術(shù)。不過(guò)，在這個(gè)過(guò)程中，甄別金融服務(wù)的對(duì)象就成了一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)樵趦?yōu)惠政策的刺激之下，部分企業(yè)會(huì)假裝成“綠色”企業(yè)來(lái)騙取金融支持。而在應(yīng)對(duì)類(lèi)似的問(wèn)題時(shí)，數(shù)字技術(shù)就可以派上用場(chǎng)。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)可以很容易了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)參數(shù)；再通過(guò)人工智能對(duì)獲取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，金融機(jī)構(gòu)就可以直接勾畫(huà)出企業(yè)對(duì)碳捕獲和碳利用的程度。根據(jù)這些信息，它們就能夠更有針對(duì)性地把資金提供給那些真正致力于減排的“綠色”企業(yè)。

用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)，助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)

通過(guò)上面的分析，我們可以清楚地看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在控制碳排放的過(guò)程中是大有用武之地的，因而為了能夠?qū)崿F(xiàn)“碳達(dá)峰”、“碳中和”，就必須要用好數(shù)字經(jīng)濟(jì)。為此，有關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)為發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的力量創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。具體來(lái)說(shuō)：

一方面，應(yīng)該要為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)介入節(jié)能減排事業(yè)開(kāi)政策綠燈。應(yīng)該看到，推進(jìn)節(jié)能減排是一件利國(guó)利民的好事，對(duì)于這樣的事，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)為主，一般不應(yīng)該以“反壟斷”、“反資本無(wú)序擴(kuò)張”等名義加以限制。唯有如此，才能打消數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)行相關(guān)行業(yè)的顧慮。

另一方面，應(yīng)考慮為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的減排行為提供一定的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)為減排作出的貢獻(xiàn)是一種具有正外部性的行為。為了鼓勵(lì)這種行為，就需要采用“庇古稅”——當(dāng)然，對(duì)于這類(lèi)正的外部性，征收的“庇古稅”應(yīng)該是負(fù)的，也就是要給予補(bǔ)貼或免稅。只有做到這一點(diǎn)，才能鼓勵(lì)更多的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)加入到減排的事業(yè)當(dāng)中來(lái)，為盡快實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)作出自己的貢獻(xiàn)。