<small id="gggg8"></small>
  • <nav id="gggg8"></nav>
  • <tr id="gggg8"></tr>
  • <sup id="gggg8"></sup>
  • 人妻少妇精品专区性色,一本岛国av中文字幕无码,中文字幕精品亚洲人成在线 ,国产在线视频一区二区二区

    特斯拉落后它4年,只能下跳棋

    汽車商業(yè)評論2024-05-27 18:06

    汽車商業(yè)評論

    撰文?/ 涂彥平

    編輯?/ 黃大路

    設(shè)計(jì)?/ 趙昊然

    來源?/ Arstechnica,by Timothy B. Lee

    特斯拉粉絲以及CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)本人對特斯拉全自動(dòng)駕駛(FSD)軟件的前景感到興奮。

    Tesla在3月發(fā)布了其軟件的重大升級版本12.3。隨后,在4月,馬斯克宣布特斯拉將于8月8日推出一款專用robotaxi(自動(dòng)駕駛出租車)。5月8日,馬斯克宣布新版本的FSD 12.4將在未來幾天內(nèi)推出,“每次干預(yù)的里程數(shù)將提高5到10倍”。

    但我認(rèn)為期待特斯拉在不久的將來推出無人駕駛出租車服務(wù)的粉絲們將會(huì)感到失望。

    在3月底去舊金山的一次旅行中,我有機(jī)會(huì)嘗試了特斯拉和谷歌Waymo的最新自動(dòng)駕駛技術(shù)。

    在特斯拉Model X的45分鐘試駕過程中,我不得不兩次干預(yù)以糾正FSD軟件的錯(cuò)誤。相比之下,我乘坐無人駕駛Waymo車輛兩個(gè)多小時(shí),沒有發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤。

    因此,雖然Tesla的FSD 12.3版本看起來比之前的FSD版本有了重大改進(jìn),但它仍然落后于Waymo的技術(shù)。

    不過,Waymo令人印象深刻的表現(xiàn)也帶有星號。雖然在我乘坐的過程中沒有人在駕駛,但Waymo有遠(yuǎn)程操作員,他們有時(shí)會(huì)為車輛提供指導(dǎo)(Waymo拒絕告訴我在我乘坐的過程中遠(yuǎn)程操作員是否介入,或者介入的頻率)。特斯拉的FSD適用于所有道路類型,而Waymo的出租車則避開高速公路。

    許多特斯拉粉絲將這些限制視為Waymo走向技術(shù)死胡同的跡象。他們認(rèn)為特斯拉的FSD能夠在所有城市和所有道路類型上運(yùn)行,是一種更通用的技術(shù),很快就會(huì)超越Waymo。

    但這從根本上誤解了情況。

    在公共道路上安全駕駛無人駕駛車輛非常困難。由于駕駛座上沒有人,一個(gè)錯(cuò)誤就可能致命,尤其是在高速公路上。因此,Waymo于2020年在它能找到的最簡單的環(huán)境——鳳凰城郊區(qū)的住宅區(qū)街道——推出了無人駕駛服務(wù),并隨著對其技術(shù)的信心增強(qiáng)而逐步提高難度。

    相比之下,特斯拉還沒有開始無人駕駛測試,因?yàn)樗能浖€沒有準(zhǔn)備好。目前,不需要地域限制和遠(yuǎn)程協(xié)助,因?yàn)榉较虮P后面總是有人。但我預(yù)測,當(dāng)特斯拉開始無人駕駛轉(zhuǎn)型時(shí),它將意識到安全需要Waymo式的漸進(jìn)推廣。

    所以,特斯拉并沒有找到一種不同的、更好的方式將無人駕駛技術(shù)推向市場。Waymo只是太超前了,它正在應(yīng)對特斯拉甚至還沒有開始考慮的挑戰(zhàn)。

    Waymo在下國際象棋,而特斯拉還在下跳棋。

    特斯拉落后Waymo幾年

    目前圍繞特斯拉FSD的興奮讓我想起了2018年圍繞Waymo的炒作。那一年年初,Waymo宣布將從捷豹購買2萬輛I-Pace轎車,從菲亞特克萊斯勒購買6.2萬輛Pacifica小型貨車。

    但Waymo在2018年12月推出的服務(wù)卻令人失望。在大多數(shù)乘車過程中,方向盤后面仍然有安全駕駛員,而且僅限于一群精挑細(xì)選的乘客使用。

    直到2020年10月,Waymo才終于在鳳凰城地區(qū)推出了完全無人駕駛的出租車服務(wù),并向公眾開放。即便在那之后,Waymo的擴(kuò)張速度也很緩慢。

    Waymo于2023年開始在舊金山提供商業(yè)服務(wù),目前正在向洛杉磯和奧斯汀擴(kuò)張。如今,該公司的商業(yè)車隊(duì)只有幾百輛車,遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于6年前計(jì)劃購買的8.2萬輛車。

    出了什么問題?在2018年8月的一篇文章中,記者Amir Efrati報(bào)道了Waymo技術(shù)的局限性。Efrati寫道,“Waymo貨車在鳳凰城地區(qū)的許多無保護(hù)左轉(zhuǎn)和并入繁忙交通時(shí)都會(huì)遇到困難。”此外,“汽車很難將成群結(jié)隊(duì)的人或騎自行車的人分開,尤其是購物中心附近或停車場的人。”。

    Efrati的報(bào)道讓W(xué)aymo在2018年的技術(shù)聽起來比FSD 12.3差,但也差不了多少。FSD有時(shí)仍然難以在繁忙的交通中并線,也難以繞過成群的行人。

    Waymo的技術(shù)在2018年之后穩(wěn)步提升。2020年底,Waymo在鳳凰城地區(qū)推出完全無人駕駛服務(wù)后,我采訪了Joel Johnson。他是一名大學(xué)生,曾搭乘過幾十次Waymo,并在YouTube上發(fā)布了一些搭乘視頻。

    “他們確實(shí)解決了像無保護(hù)左轉(zhuǎn)這樣的問題。”約翰遜在一段視頻中說道,“隨著時(shí)間的推移,情況肯定有所改善。”

    在10月份的一段視頻中,一輛Waymo汽車正駛過一個(gè)擠滿行人的Costco停車場。它耐心地等待著,直到行人讓開,然后自信地向前行駛。

    “2020年3月,如此多的行人會(huì)導(dǎo)致剎車失靈。”Johnson在一份屏幕注釋中寫道,“到2019年7月,它就會(huì)完全放棄。再也不會(huì)了!”

    我在3月份嘗試過的FSD版本顯然還沒有準(zhǔn)備好進(jìn)行無人駕駛操作。例如,我必須進(jìn)行干預(yù),以防止Model X撞上塑料車道分隔線,而這是Waymo在2020年都不會(huì)犯的錯(cuò)誤。因此,雖然FSD 12.3似乎優(yōu)于Waymo 2018年左右的技術(shù),但它不如Waymo 2020年底的技術(shù)。

    Waymo依賴遠(yuǎn)程操作員

    2018年的Waymo自動(dòng)駕駛小型貨車,可以看到車?yán)镒踩{駛員。

    早年,Waymo的所有測試都是由安全駕駛員完成的。當(dāng)軟件出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),駕駛員會(huì)進(jìn)行干預(yù)以防止撞車,然后仔細(xì)記錄下事故經(jīng)過。工程師們利用這些險(xiǎn)情數(shù)據(jù)來改進(jìn)Waymo的軟件。

    自動(dòng)駕駛軟件越好,這種測試策略的成本就越高。如果自動(dòng)駕駛軟件每行駛50英里就會(huì)出錯(cuò)一次,那么安全駕駛員在一個(gè)工作日內(nèi)可能就會(huì)經(jīng)歷數(shù)次錯(cuò)誤。但如果軟件每行駛5000英里就出錯(cuò)一次,那么安全駕駛員可能要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間,才能收到一份錯(cuò)誤報(bào)告。

    如果Waymo繼續(xù)使用安全駕駛員進(jìn)行測試,直到其軟件被證明比人類駕駛員更安全為止,那它的成本將高得令人望而卻步。因此,Waymo開始部署由遠(yuǎn)程操作員支持的無人駕駛汽車。

    Waymo對其無人駕駛車輛進(jìn)行了編程,使其默認(rèn)行為變得極為謹(jǐn)慎。如果Waymo無人駕駛汽車沒有百分之百的把握可以安全行駛,它就會(huì)減速停下,并請求遠(yuǎn)程協(xié)助。我們希望,隨著時(shí)間的推移,軟件的平均可信度會(huì)越來越高,車輛需要遠(yuǎn)程協(xié)助的次數(shù)也會(huì)越來越少。

    Waymo表示,遠(yuǎn)程操作員從不直接駕駛車輛。相反,操作員會(huì)回答問題并給出提示,引導(dǎo)車輛朝正確的方向行駛。以下是Waymo提供給我的兩個(gè)例子:

    在一段視頻中,一輛Waymo被一輛逆向行駛的大卡車擋住了去路。遠(yuǎn)程操作員讓W(xué)aymo駛?cè)胗覀?cè)車道,給卡車留出通過空間。

    在另一段視頻中,一輛Waymo正在接近一個(gè)有多輛消防車的十字路口。Waymo向遠(yuǎn)程操作員提出了兩個(gè)問題——“緊急車輛是否堵住了所有指示車道”和“道路是否封閉?”,這有助于它自信地通過現(xiàn)場。

    這種策略在高速公路上會(huì)變得棘手。如果無人駕駛車輛請求幫助但沒有得到及時(shí)響應(yīng),則需要停下來等待。但這很難在時(shí)速70英里的高速公路上做到。

    因此,盡管Waymo已經(jīng)在高速公路上測試了十多年的技術(shù)(有安全駕駛員),但Waymo的無人駕駛出租車還沒有使用高速公路。這讓W(xué)aymo的服務(wù)變得不那么有用。

    今年3月,我第一次乘坐Waymo從舊金山市中心前往Bayview社區(qū)的麥當(dāng)勞。對Waymo來說,這是一次28分鐘的地面街道行程。Uber或Lyft司機(jī)走101高速,大約15分鐘就能到達(dá)。

    Waymo正在努力解決這個(gè)問題。今年1月,該公司開始在鳳凰城地區(qū)的高速公路上測試無人駕駛。如果測試進(jìn)展順利,Waymo可能會(huì)在未來幾個(gè)月內(nèi)為其商業(yè)車隊(duì)提供高速公路駕駛服務(wù)。

    根據(jù)Waymo公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),至少從安全角度來看,Waymo的謹(jǐn)慎做法效果顯著。在Waymo最初的700萬英里無人駕駛里程中,其車輛發(fā)生造成傷害的車禍的頻率僅為同類人類駕駛員的四分之一。

    特斯拉有更好的方法嗎?

    許多特斯拉粉絲認(rèn)為Waymo當(dāng)前服務(wù)的局限性——避開高速公路、依賴遠(yuǎn)

    程操作員以及限制在幾個(gè)大都市地區(qū)——證明Waymo的技術(shù)存在根本缺陷。

    在去年的一條推文中,一位特斯拉支持者認(rèn)為Waymo和通用汽車旗下的Cruise已經(jīng)“開發(fā)的技術(shù)極其狹窄、非常脆弱,無法擴(kuò)展”。

    馬斯克回答道:“是的,對當(dāng)?shù)貤l件來說非常脆弱,而且無法擴(kuò)展。”

    2024年4月15日,美國德克薩斯州奧斯汀,特斯拉Model Y停放在特斯拉經(jīng)銷店的停車場上。

    這一論點(diǎn)的關(guān)鍵部分與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)。Waymo在15年前作為谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目起步,那時(shí)還沒有出現(xiàn)2010年代的深度學(xué)習(xí)革命。其最早版本的軟件可能使用的是手工編碼的規(guī)則,而不是機(jī)器學(xué)習(xí)。一些特斯拉的支持者似乎認(rèn)為Waymo仍在使用同樣的過時(shí)技術(shù)

    事實(shí)上,Waymo現(xiàn)在廣泛使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    例如,在2020年的這篇文章中,Waymo介紹了如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于其感知系統(tǒng)——用于識別和跟蹤附近物體的軟件。在2024年2月的演講中,一位Waymo工程師解釋了該公司如何使用Transformer(谷歌發(fā)明的大型語言模型背后的架構(gòu))來預(yù)測其他車輛的行動(dòng)。

    因此,Waymo十年前的軟件堆棧可能很脆弱,但該公司并沒有停滯不前。

    造成自動(dòng)駕駛困難的一大因素是駕駛員在現(xiàn)實(shí)世界中可能遇到的“長尾”異常情況。濕水泥。綁在汽車上的自行車。卡車后面的一棵樹。一個(gè)坐在輪椅上的女人在追趕一只鴨子。

    開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司需要進(jìn)行數(shù)百萬英里的測試,以盡可能多地發(fā)現(xiàn)這些“邊緣情況”。而這正是特斯拉比Waymo更有優(yōu)勢的地方。

    正如我們所看到的,Waymo必須為每英里的監(jiān)督測試向安全駕駛員支付費(fèi)用。相比之下,特斯拉已經(jīng)說服成千上萬的客戶免費(fèi)測試其完全自動(dòng)駕駛軟件。事實(shí)上,客戶為此支付了數(shù)千美元!

    這樣,特斯拉就能獲得實(shí)際上無限的數(shù)據(jù)。從理論上講,更多的數(shù)據(jù)應(yīng)該能讓特斯拉有效識別其自動(dòng)駕駛軟件需要處理的邊緣情況。更多的數(shù)據(jù)還能讓特斯拉訓(xùn)練出更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    雖然獲取更多的數(shù)據(jù)肯定是有幫助的,但這并不是靈丹妙藥。一個(gè)問題是,特斯拉收集的數(shù)據(jù)是沒有標(biāo)簽的。Waymo的安全駕駛員會(huì)記錄每次脫離,以幫助識別Waymo軟件中的缺陷,但特斯拉用戶不太可能這樣做。

    另一個(gè)問題是,有些邊緣情況比其他情況更難處理。

    第一響應(yīng)者問題

    讓我們以與警察和消防員的互動(dòng)為例。去年,Waymo和通用汽車的Cruise就在這個(gè)問題上糾結(jié)了很久。我曾在9月份寫過相關(guān)文章。

    根據(jù)舊金山消防局的記錄,幾輛Waymo或Cruise車輛堵塞了狹窄的道路,迫使消防車?yán)@道前往火場。自動(dòng)駕駛汽車被困在消防作業(yè)區(qū)域附近,迫使消防員在放置軟管和梯子時(shí)必須在它們周圍工作。幾輛自動(dòng)駕駛汽車停在消防站前,將消防車?yán)г诶锩妗?/p>

    問題并不在于這些車輛撞上了消防車(特斯拉過去也遇到過這樣的問題)。而是它們太謹(jǐn)慎了,以至于被卡住。這就是為什么在Waymo和Cruise開始無人駕駛運(yùn)營后,這些事件才變得令人擔(dān)憂;安全駕駛員本可以在幾秒鐘的不作為后進(jìn)行干預(yù)。這也是為什么這還沒有成為特斯拉的一個(gè)問題:每輛特斯拉的方向盤后面都有一個(gè)人,如果FSD卡住了,他可以接手。

    大多數(shù)時(shí)候,駕駛需要遵循簡單、確定的規(guī)則:保持在車道中央、避免撞到其他道路使用者、遵守紅綠燈和停車標(biāo)志等等。

    但是,在火災(zāi)或車禍現(xiàn)場穿行則要棘手得多。緊急情況會(huì)完全擾亂交通流,迫使駕駛員隨機(jī)應(yīng)變,創(chuàng)造新的交通模式。駕駛員往往需要細(xì)致入微地了解其他人的意圖,這樣才能避免妨礙他人。如果警察或消防員正在指揮交通,駕駛員就需要了解他們的手勢。

    總之,在火災(zāi)或車禍現(xiàn)場進(jìn)行導(dǎo)航有時(shí)需要推理技能,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了當(dāng)今人工智能系統(tǒng)的能力范圍。因此,對于特斯拉的FSD來說,緊急場景至少在未來幾年內(nèi)仍可能是一個(gè)“corner case(邊角案例)”,就像Waymo的軟件一樣。

    2024年3月11日洛杉磯市中心的Waymo自動(dòng)駕駛出租車內(nèi)部。

    意識到這一點(diǎn)后,Waymo通過多種方式對其軟件進(jìn)行了后備處理。Waymo車輛如果不確定該怎么做,可以請求Waymo遠(yuǎn)程操作員的指導(dǎo)。急救人員可以靠進(jìn)車內(nèi)與遠(yuǎn)程操作員對話,也可以跳進(jìn)車內(nèi)親自駕駛。城市管理者可以設(shè)置地理圍欄,讓W(xué)aymo車輛遠(yuǎn)離緊急事件現(xiàn)場。Waymo還為鳳凰城、舊金山和其他地方的數(shù)千名急救人員提供了如何與其車輛互動(dòng)的培訓(xùn)。

    這些努力似乎已見成效。《舊金山紀(jì)事報(bào)》(the San Francisco Chronicle)在今年2月的一篇報(bào)道中稱,自8月份以來,消防隊(duì)員提交的有關(guān)車輛行為不當(dāng)?shù)膱?bào)告有所減少。部分原因是Cruise于10月份停止了在舊金山的運(yùn)營。但Waymo的報(bào)告數(shù)量似乎也在下降。

    如果特斯拉推出支持完全無人駕駛的FSD更新,我估計(jì)我們就會(huì)開始看到跟去年關(guān)于Waymo和Cruise的報(bào)道相同的故事:特斯拉車輛碾壓水管、阻擋救護(hù)車、無視警察指令、干擾消防員梯子放置等。

    考慮到其車隊(duì)的規(guī)模,特斯拉可能會(huì)面臨來自急救人員的反擊,其規(guī)模遠(yuǎn)大于Waymo和Cruise去年在舊金山面臨的反擊。正如Waymo和Cruise發(fā)現(xiàn)的那樣,警察和消防員擁有很大的政治影響力。

    如果特斯拉真的想提供無人駕駛出租車服務(wù),它將需要Waymo近年來一直在建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施和支持服務(wù)。這包括在車輛被困時(shí)進(jìn)行干預(yù)的遠(yuǎn)程操作員,以及與當(dāng)?shù)卣献鞯娜藛T。相反,特斯拉一直在朝著相反的方向發(fā)展。The Information上個(gè)月報(bào)道,特斯拉正在解散其公共政策團(tuán)隊(duì)。

    服務(wù),而不僅僅是軟件產(chǎn)品

    今天的FSD是一種軟件產(chǎn)品,但robotaxi服務(wù)不僅僅是軟件。這里有一個(gè)簡單的例子:如果特斯拉robotaxi爆胎了怎么辦?

    如果你正在開車,車胎爆了,那是你自己的問題。如果你乘坐的出租車爆胎了,那是司機(jī)的問題。但如果沒有司機(jī),誰來換輪胎呢?

    特斯拉的設(shè)想是,人們購買一輛特斯拉,然后通過特斯拉運(yùn)營的打車網(wǎng)絡(luò)將其出租。因此,從理論上講,特斯拉可以說爆胎是車主的問題。但這在實(shí)踐中行不通。車主可能在開會(huì),甚至在度假。在特斯拉試圖聯(lián)系車主的時(shí)候,把車擱置在路邊幾個(gè)小時(shí),甚至可能還有乘客在車內(nèi),這種做法是不可接受的。

    因此,如果特斯拉想涉足出租車行業(yè),它就需要一批移動(dòng)技術(shù)人員來救援受困的特斯拉汽車。這些技術(shù)人員可以是特斯拉的員工,也可以是獨(dú)立承包商,但在公司開始在特定地區(qū)提供服務(wù)之前,這些安排必須到位。當(dāng)FSD軟件不可避免地卡住時(shí),這些人也可以被派去救援特斯拉。

    這意味著,特斯拉很可能希望逐步推出無人駕駛版的FSD,一次只在一個(gè)城市推出。出于其他原因,這也是合理的。特斯拉將有時(shí)間向當(dāng)?shù)毓賳T介紹自己,并為當(dāng)?shù)鼐旌拖啦块T提供培訓(xùn)。雖然遠(yuǎn)程操作員和客戶服務(wù)人員不一定是本地人,但分階段推出也會(huì)給特斯拉留出時(shí)間招聘這些崗位的人員。

    我希望大家現(xiàn)在能明白,為什么我不認(rèn)為Waymo目前的服務(wù)限制——地域限制和使用遠(yuǎn)程操作員——特別糟糕。每項(xiàng)出租車服務(wù)都有地域限制,Waymo有充分的理由一個(gè)城市一個(gè)城市地推出服務(wù)。

    一個(gè)痛苦的教訓(xùn)

    我和很多特斯拉的粉絲聊過,所以我很清楚他們會(huì)怎么說:我低估了特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步速度,因?yàn)樘厮估瓡?huì)投入更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力來解決這個(gè)問題。

    一些特斯拉的支持者喜歡引用著名的理查德·薩頓(Rich Sutton)的文章《一個(gè)痛苦的教訓(xùn)》(“The Bitter Lesson”)。薩頓認(rèn)為,人工智能研究人員歷來花費(fèi)太多時(shí)間,試圖用手工編碼的方式,讓人類找到解決計(jì)算機(jī)國際象棋或圖像識別等問題的最佳方法。最終,人們通過在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的通用學(xué)習(xí)算法獲得了更好的結(jié)果。

    薩頓是在2019年寫下這篇文章的。從那時(shí)起,大型語言模型的成功以驚人的方式證明了薩頓的洞察力。早期的人工智能研究人員試圖理解自然語言的特性,然后將他們的見解編碼到人工智能系統(tǒng)中。這些系統(tǒng)運(yùn)行得不太好。效果好得多的是采用簡單的Transformer架構(gòu),并將其擴(kuò)展到數(shù)千億個(gè)參數(shù),從而創(chuàng)建出像GPT-4這樣的LLMs。

    馬斯克打賭,在自動(dòng)駕駛方面,這種動(dòng)力也將對特斯拉有利。他將FSD的第12版描述為使用“端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。他正投資數(shù)十億美元購買硬件,利用從特斯拉客戶那里收集的大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如果你相信薩頓的論點(diǎn),你可能會(huì)期待特斯拉能跳到Waymo的前面。

    但我認(rèn)為人們對薩頓的論點(diǎn)解讀過多。薩頓的觀點(diǎn)是,經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往比手工編碼的人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)更好。但這并不意味著,向任何特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投入更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,就能實(shí)現(xiàn)任意高水平的性能。

    LLMs就是一個(gè)很好的例子。LLMs會(huì)產(chǎn)生幻覺。它們無法完成簡單的任務(wù),如計(jì)算物體和讀取模擬時(shí)鐘。LLMs非常適合精度并不重要的應(yīng)用,或者由人工在生成輸出后進(jìn)行檢查的應(yīng)用。但如果你需要非常高的精度,它們就不是一個(gè)好的選擇。

    自動(dòng)駕駛系統(tǒng)確實(shí)需要非常高的精度。而擁有足夠數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否一定能達(dá)到這一要求,這一點(diǎn)并不明顯。

    商科教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)寫過一篇關(guān)于“鋸齒狀邊界”(jagged frontier)的文章:復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)往往在某些任務(wù)上表現(xiàn)出色,但在另一些任務(wù)上卻出人意料地糟糕。特斯拉可能非常擅長在高速公路、十字路口和交通環(huán)島中導(dǎo)航,但在避開潮濕的水泥地或理解警察的手勢方面卻進(jìn)展甚微。

    Waymo會(huì)遇到“Just Walk Out”問題嗎?

    Waymo解決這個(gè)問題的方法是建立一個(gè)大部分自動(dòng)化的系統(tǒng),能夠在需要時(shí)優(yōu)雅地依靠人工輔助。

    雖然從安全的角度來看,這種方法效果不錯(cuò),但我開始懷疑它的經(jīng)濟(jì)性。如果Waymo的車輛不斷要求遠(yuǎn)程指導(dǎo),Waymo可能需要雇傭大量的遠(yuǎn)程操作員,以至于抵消了不需要司機(jī)帶來的成本節(jié)約。

    今年4月,亞馬遜宣布從亞馬遜生鮮雜貨店移除其名為“Just Walk Out”的免結(jié)賬技術(shù)。

    位于加利福尼亞州惠提爾的Amazon Go商店采用“Just Walk Out”技術(shù)。

    與Waymo一樣,亞馬遜在2018年也看好自己的技術(shù)。那一年,彭博社報(bào)道稱,亞馬遜計(jì)劃基于Just Walk Out技術(shù)開設(shè)3000家Amazon Go便利店。

    但這從未發(fā)生過,The Information的Theo Wayt的報(bào)道有助于解釋原因。Wayt去年報(bào)道稱,亞馬遜的技術(shù)——與Waymo的技術(shù)一樣——并不是完全自動(dòng)化的。亞馬遜在印度有1000多名工人手動(dòng)驗(yàn)證客戶的選擇。Wayt說,在2022年中期,“Just Walk Out”每1000筆銷售需要大約700個(gè)人工審核。

    亞馬遜的目標(biāo)是將這一數(shù)字降低到每1000件商品20到50次人工審核,但該公司“屢屢未能實(shí)現(xiàn)”這一績效目標(biāo)。

    Waymo會(huì)有類似的問題嗎?我不知道。毫不奇怪的是,Waymo拒絕就遠(yuǎn)程干預(yù)的頻率發(fā)表評論。

    我最樂觀的猜測是,這對Waymo來說不會(huì)是個(gè)嚴(yán)重的問題。在我3月份的乘坐過程中,Waymo的車輛行駛平穩(wěn),信心十足。如果它們一直在尋求遠(yuǎn)程指導(dǎo),我估計(jì)會(huì)出現(xiàn)更多的猶豫和不穩(wěn)定駕駛。

    最后,Waymo的擴(kuò)張似乎也相當(dāng)迅速。5月早些時(shí)候,該公司宣布其每周服務(wù)量已從9個(gè)月前的每周1萬次增至5萬次。除非管理層有信心實(shí)現(xiàn)盈利,否則Waymo似乎不太可能發(fā)展得這么快。

    無論如何,我不認(rèn)為特斯拉發(fā)現(xiàn)了解決這個(gè)問題的更好方法。大型、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往擅長某些事情,但在其他方面卻不盡如人意。然而,控制兩噸重汽車的人工智能系統(tǒng)必須始終非常可靠。至少在未來幾年內(nèi),只有在人類的支持下才能做到這一點(diǎn)。(原本作者Timothy B. Lee是報(bào)道科技政策和未來交通的資深記者,曾在Arstechnica任職。文中配圖來自蓋蒂圖片社。)

    版權(quán)與免責(zé):以上作品(包括文、圖、音視頻)版權(quán)歸發(fā)布者【汽車商業(yè)評論】所有。本App為發(fā)布者提供信息發(fā)布平臺服務(wù),不代表經(jīng)觀的觀點(diǎn)和構(gòu)成投資等建議

    熱新聞

    人妻少妇精品专区性色
    <small id="gggg8"></small>
  • <nav id="gggg8"></nav>
  • <tr id="gggg8"></tr>
  • <sup id="gggg8"></sup>