經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 “具身智能行業(yè)現(xiàn)在太火了,創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量快速增加,投資熱度大幅提升。”7月17日,聯(lián)想集團(0992.HK)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投合伙人王光熙對記者表示,現(xiàn)在項目出現(xiàn)的速度甚至比大家預(yù)想的還要快。
簡單說,具身智能就是把人工智能(AI)的“大腦”和機器人的“身體”結(jié)合起來,讓機器人不僅能“思考”,還能通過“身體”與真實世界互動。新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn),加上機器人硬件技術(shù)的成熟,使得這一長期存在于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的概念開始受到產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。
目前,英偉達(NVDA.NASDAQ)、特斯拉(TSLA.NASDAQ)、谷歌(GOOGL.NASDAQ)都在布局具身智能領(lǐng)域。根據(jù)公開資料,美國公司Figure AI在今年2月完成了一輪6.75億美元的融資,估值達到26億美元,投資者包括亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯、微軟、英偉達。
中國也有專注具身智能的創(chuàng)業(yè)公司,包括宇樹科技、銀河通用等。根據(jù)公開資料,宇樹科技在2024年2月完成了近10億元的B輪融資,美團、金石投資、源碼資本都參與其中;銀河通用在2024年6月完成了7億元人民幣的天使輪融資,北汽產(chǎn)投、訊飛創(chuàng)投等投資機構(gòu)參與其中。
聯(lián)想創(chuàng)投在具身智能領(lǐng)域投資了4家企業(yè),包括逐際動力、跨維智能、星動紀(jì)元和本末科技。王光熙表示,正在尋找那些能夠解決行業(yè)關(guān)鍵問題、在技術(shù)上展現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢的團隊。在科技領(lǐng)域,賽道的發(fā)展往往由技術(shù)驅(qū)動,一旦技術(shù)上的難題被攻克,其應(yīng)用會迅速擴大,帶來巨大的想象空間和市場價值。當(dāng)前,具身智能就處于這樣的階段,它在短期內(nèi)激發(fā)了市場的極大興奮,吸引大量資本的涌入。
根據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù),2023年,全球人工智能機器人市場規(guī)模達到143.0億美元,預(yù)計到2032年將達到824.7億美元,2023年至2032年復(fù)合年增長率為21.50%。
商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院院長田豐對記者表示,具身智能概念的火熱,主要得益于人工智能技術(shù)的進步,AI大模型正從處理單一數(shù)據(jù)類型的單模態(tài)系統(tǒng),向能夠綜合多種數(shù)據(jù)類型的多模態(tài)系統(tǒng)演進。多模態(tài)系統(tǒng)能夠同時處理和分析多種類型的數(shù)據(jù)輸入,如文本、圖像、聲音和視頻等。這種系統(tǒng)更接近人類的感知和認知方式,因為人類在自然環(huán)境中是同時通過視覺、聽覺等多種感官獲取和處理信息的。
田豐表示,這種多模態(tài)技術(shù)與機器人硬件結(jié)合,相當(dāng)于讓機器人擁有了類似人類的“眼睛”和“耳朵”等感官,從理論上解決了一直以來機器人無法與人類實現(xiàn)自然對話、動作反應(yīng)慢、缺乏思考和推理能力等問題。
技術(shù)的突破只是給這一概念帶來了理論上的可行性。王光熙認為,在實際應(yīng)用中,具身智能還面臨諸多的技術(shù)挑戰(zhàn)。例如,放到機器人里的大模型需要實現(xiàn)多模態(tài)化,而這些模態(tài)的數(shù)據(jù)量通常較小,同時,軟硬件需要更好的融合,解決從數(shù)字世界到物理世界的轉(zhuǎn)換問題,包括數(shù)據(jù)捕集問題等。
?一位中國移動人士對記者稱,中國移動將具身智能機器人列為重點項目之一,同時也在投資這個領(lǐng)域。公司發(fā)現(xiàn),賽道中的一些團隊表現(xiàn)得非常優(yōu)秀,但是其估值已經(jīng)高得不太合理。?
該人士稱,目前,也有一些企業(yè)不具備核心能力,只是簡單地將現(xiàn)有的大模型技術(shù)與傳統(tǒng)的機器人進行結(jié)合,比如,從外部企業(yè)采購機器人硬件,同時自研或者開源一些大模型技術(shù)和算法。但是整合這些不同來源的技術(shù),確保它們協(xié)同工作,是一件挑戰(zhàn)很大的事。另一方面,由于算力限制,機器人“大腦”的處理任務(wù)的能力還不能達到人腦級別,其自主性和智能程度仍然受到限制。?
王光熙稱,這一賽道在短期內(nèi)仍然要比拼技術(shù)能力,誰能在復(fù)雜的本體上實現(xiàn)智能和泛化能力,就能在技術(shù)上展現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢。而實現(xiàn)批量生產(chǎn)和尋找商業(yè)場景,這是后面需要完成的任務(wù)。?
王光熙認為,在具體層面,開發(fā)具身智能對團隊的學(xué)術(shù)能力和跨學(xué)科技術(shù)能力要求較高。因為具身智能在學(xué)科技術(shù)上還有很多進展,團隊必須能夠快速迭代,以適應(yīng)行業(yè)技術(shù)路線的快速變化。他們需要在學(xué)術(shù)上保持前沿視角,一旦識別出突破性進展,就要迅速把握并將其應(yīng)用到實踐中,這些能力至關(guān)重要。?
業(yè)內(nèi)對具身智能的發(fā)展前景持有不同的態(tài)度。零一萬物CEO李開復(fù)在2024年北京智源大會上稱,“具身智能是十年以后的事情,做投資肯定不能現(xiàn)在去投資一個十年以后才能夠發(fā)生的事情。”
李開復(fù)表示,實際上,具身智能是物理世界與AI的結(jié)合,而且一旦實現(xiàn)之后就可以產(chǎn)生數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)飛輪閉環(huán),有很大的想象空間。然而,AI一旦接觸到物理世界,就有各種的問題,安全問題、機器問題、機械問題、故障問題,技術(shù)的難度就大非常多倍。相比之下,AI在虛擬世界很快就可以落地產(chǎn)生價值。?
王光熙表示,不過,這個行業(yè)還處于早期探索階段,團隊除了在技術(shù)方面的優(yōu)勢,持續(xù)融資的能力確實也很重要。接下來,聯(lián)想創(chuàng)投會尋找那些擁有強商業(yè)化能力,而且能夠在技術(shù)上持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的團隊。?
市場研究機構(gòu)PitchBook數(shù)據(jù)顯示,2024年第一季度,全球AI領(lǐng)域共計完成1779筆融資交易,籌集的風(fēng)險投資總額約216億美元,交易價值環(huán)比下降7.8%,同比下降31.2%。
上述中國移動人士對記者稱,2024年來人工智能投資的熱度有所降低,部分原因是賽道上已經(jīng)出現(xiàn)了一些大模型獨角獸公司。實際上,更多的投資者仍在關(guān)注這一領(lǐng)域,特別是在具身智能這一細分概念,它作為人工智能和機器人技術(shù)的結(jié)合,為投資人提供了新的機會。
王光熙表示,隨著技術(shù)的成熟和市場的調(diào)整,企業(yè)的估值預(yù)期也會發(fā)生變化。這是行業(yè)發(fā)展的自然過程,投資者需要有耐心等待那些真正有潛力的企業(yè)成長,并在行業(yè)周期的起伏中尋找投資機會。