經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 沈怡然 “具身智能行業(yè)現(xiàn)在太火了，創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量快速增加，投資熱度大幅提升。”7月17日，聯(lián)想集團（0992.HK）副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投合伙人王光熙對記者表示，現(xiàn)在項目出現(xiàn)的速度甚至比大家預(yù)想的還要快。

簡單說，具身智能就是把人工智能（AI）的“大腦”和機器人的“身體”結(jié)合起來，讓機器人不僅能“思考”，還能通過“身體”與真實世界互動。新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，加上機器人硬件技術(shù)的成熟，使得這一長期存在于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的概念開始受到產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。

目前，英偉達（NVDA.NASDAQ）、特斯拉（TSLA.NASDAQ）、谷歌（GOOGL.NASDAQ）都在布局具身智能領(lǐng)域。根據(jù)公開資料，美國公司Figure AI在今年2月完成了一輪6.75億美元的融資，估值達到26億美元，投資者包括亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯、微軟、英偉達。

中國也有專注具身智能的創(chuàng)業(yè)公司，包括宇樹科技、銀河通用等。根據(jù)公開資料，宇樹科技在2024年2月完成了近10億元的B輪融資，美團、金石投資、源碼資本都參與其中；銀河通用在2024年6月完成了7億元人民幣的天使輪融資，北汽產(chǎn)投、訊飛創(chuàng)投等投資機構(gòu)參與其中。

聯(lián)想創(chuàng)投在具身智能領(lǐng)域投資了4家企業(yè)，包括逐際動力、跨維智能、星動紀(jì)元和本末科技。王光熙表示，正在尋找那些能夠解決行業(yè)關(guān)鍵問題、在技術(shù)上展現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢的團隊。在科技領(lǐng)域，賽道的發(fā)展往往由技術(shù)驅(qū)動，一旦技術(shù)上的難題被攻克，其應(yīng)用會迅速擴大，帶來巨大的想象空間和市場價值。當(dāng)前，具身智能就處于這樣的階段，它在短期內(nèi)激發(fā)了市場的極大興奮，吸引大量資本的涌入。

根據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2023年，全球人工智能機器人市場規(guī)模達到143.0億美元，預(yù)計到2032年將達到824.7億美元，2023年至2032年復(fù)合年增長率為21.50%。

商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院院長田豐對記者表示，具身智能概念的火熱，主要得益于人工智能技術(shù)的進步，AI大模型正從處理單一數(shù)據(jù)類型的單模態(tài)系統(tǒng)，向能夠綜合多種數(shù)據(jù)類型的多模態(tài)系統(tǒng)演進。多模態(tài)系統(tǒng)能夠同時處理和分析多種類型的數(shù)據(jù)輸入，如文本、圖像、聲音和視頻等。這種系統(tǒng)更接近人類的感知和認知方式，因為人類在自然環(huán)境中是同時通過視覺、聽覺等多種感官獲取和處理信息的。

田豐表示，這種多模態(tài)技術(shù)與機器人硬件結(jié)合，相當(dāng)于讓機器人擁有了類似人類的“眼睛”和“耳朵”等感官，從理論上解決了一直以來機器人無法與人類實現(xiàn)自然對話、動作反應(yīng)慢、缺乏思考和推理能力等問題。

技術(shù)的突破只是給這一概念帶來了理論上的可行性。王光熙認為，在實際應(yīng)用中，具身智能還面臨諸多的技術(shù)挑戰(zhàn)。例如，放到機器人里的大模型需要實現(xiàn)多模態(tài)化，而這些模態(tài)的數(shù)據(jù)量通常較小，同時，軟硬件需要更好的融合，解決從數(shù)字世界到物理世界的轉(zhuǎn)換問題，包括數(shù)據(jù)捕集問題等。

?一位中國移動人士對記者稱，中國移動將具身智能機器人列為重點項目之一，同時也在投資這個領(lǐng)域。公司發(fā)現(xiàn)，賽道中的一些團隊表現(xiàn)得非常優(yōu)秀，但是其估值已經(jīng)高得不太合理。?

該人士稱，目前，也有一些企業(yè)不具備核心能力，只是簡單地將現(xiàn)有的大模型技術(shù)與傳統(tǒng)的機器人進行結(jié)合，比如，從外部企業(yè)采購機器人硬件，同時自研或者開源一些大模型技術(shù)和算法。但是整合這些不同來源的技術(shù)，確保它們協(xié)同工作，是一件挑戰(zhàn)很大的事。另一方面，由于算力限制，機器人“大腦”的處理任務(wù)的能力還不能達到人腦級別，其自主性和智能程度仍然受到限制。?

王光熙稱，這一賽道在短期內(nèi)仍然要比拼技術(shù)能力，誰能在復(fù)雜的本體上實現(xiàn)智能和泛化能力，就能在技術(shù)上展現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢。而實現(xiàn)批量生產(chǎn)和尋找商業(yè)場景，這是后面需要完成的任務(wù)。?

王光熙認為，在具體層面，開發(fā)具身智能對團隊的學(xué)術(shù)能力和跨學(xué)科技術(shù)能力要求較高。因為具身智能在學(xué)科技術(shù)上還有很多進展，團隊必須能夠快速迭代，以適應(yīng)行業(yè)技術(shù)路線的快速變化。他們需要在學(xué)術(shù)上保持前沿視角，一旦識別出突破性進展，就要迅速把握并將其應(yīng)用到實踐中，這些能力至關(guān)重要。?

業(yè)內(nèi)對具身智能的發(fā)展前景持有不同的態(tài)度。零一萬物CEO李開復(fù)在2024年北京智源大會上稱，“具身智能是十年以后的事情，做投資肯定不能現(xiàn)在去投資一個十年以后才能夠發(fā)生的事情。”

李開復(fù)表示，實際上，具身智能是物理世界與AI的結(jié)合，而且一旦實現(xiàn)之后就可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)飛輪閉環(huán)，有很大的想象空間。然而，AI一旦接觸到物理世界，就有各種的問題，安全問題、機器問題、機械問題、故障問題，技術(shù)的難度就大非常多倍。相比之下，AI在虛擬世界很快就可以落地產(chǎn)生價值。?

王光熙表示，不過，這個行業(yè)還處于早期探索階段，團隊除了在技術(shù)方面的優(yōu)勢，持續(xù)融資的能力確實也很重要。接下來，聯(lián)想創(chuàng)投會尋找那些擁有強商業(yè)化能力，而且能夠在技術(shù)上持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的團隊。?

市場研究機構(gòu)PitchBook數(shù)據(jù)顯示，2024年第一季度，全球AI領(lǐng)域共計完成1779筆融資交易，籌集的風(fēng)險投資總額約216億美元，交易價值環(huán)比下降7.8%，同比下降31.2%。

上述中國移動人士對記者稱，2024年來人工智能投資的熱度有所降低，部分原因是賽道上已經(jīng)出現(xiàn)了一些大模型獨角獸公司。實際上，更多的投資者仍在關(guān)注這一領(lǐng)域，特別是在具身智能這一細分概念，它作為人工智能和機器人技術(shù)的結(jié)合，為投資人提供了新的機會。

王光熙表示，隨著技術(shù)的成熟和市場的調(diào)整，企業(yè)的估值預(yù)期也會發(fā)生變化。這是行業(yè)發(fā)展的自然過程，投資者需要有耐心等待那些真正有潛力的企業(yè)成長，并在行業(yè)周期的起伏中尋找投資機會。