上證報中國證券網(wǎng)訊（記者王玉晴）8月23日，在第二屆新型儲能投融資研討會上，多位行業(yè)專家圍繞能源綠色轉(zhuǎn)型、新型儲能發(fā)展路徑與前景進行頭腦風(fēng)暴。與會專家普遍認為，目前最有效的儲能設(shè)施配置方式是以市場的無形之手作為引導(dǎo)，其中，市場化電價是引導(dǎo)儲能建設(shè)的關(guān)鍵。

“我們必須還原電力的商品屬性，讓電價真正反映市場的供需和減碳的成本。”中國工程院院士、上海交通大學(xué)智慧能源創(chuàng)新學(xué)院院長黃震表示。若電價按供需狀況市場化波動，那么儲能設(shè)施將充分發(fā)揮低價時買電、高價時賣電的調(diào)節(jié)作用。由此，儲能設(shè)施不僅可以實現(xiàn)自身盈利，還可以平滑電網(wǎng)波動、形成對電網(wǎng)的有效支撐。未來，儲能設(shè)施借助人工智能技術(shù)“盯盤”電力市場、優(yōu)化電力交易成為一種可能。樂創(chuàng)能源等企業(yè)正在探索這一模式，以擴大儲能資產(chǎn)的盈利能力。

以市場化改革有效引導(dǎo)儲能發(fā)展

黃震在演講中強調(diào)了電價市場化改革的必要性。“隨著可再生能源的快速發(fā)展，我們必須要建立電力價格的形成機制。必須還原電力的商品屬性，讓電價真正反映市場的供需和減碳的成本。我們要建立新的市場觀。”黃震表示，舊的電網(wǎng)系統(tǒng)中“買電的人不是掏錢的人”“掏錢的人不是用電的人”，電網(wǎng)缺乏價格傳導(dǎo)機制，沒有反映真正的市場供需矛盾。

黃震介紹了儲能行業(yè)中一個“不太成功”的案例以及一個“比較成功”的案例。不太成功的案例是新能源強制配儲，即某些地區(qū)要求建設(shè)風(fēng)電光伏項目時必須配備儲能設(shè)施。但是，由于配備的儲能設(shè)施缺少商業(yè)模式，實際運作的結(jié)果經(jīng)常是“配而不用”，儲能成為一種形式主義，造成了很大浪費。

反之，比較成功的案例是最近幾年工商業(yè)儲能利用“峰谷套利”盈利模式取得了一定成功。“峰谷套利利用了市場機制，利國利民，這些年做了一件‘大好事’。如果很多城市都做峰谷套利，我認為對電力安全將形成非常大的支撐，達到為電網(wǎng)‘削峰填谷’的作用。”黃震表示，這個成功案例說明了市場化電價的重要性。

白馬湖實驗室首席科學(xué)家馬福元具體介紹了浙江省工商業(yè)儲能這一典型案例。浙江省自2021年起對工商業(yè)用戶實施了新的峰谷電價，高峰電價、低谷電價的價差達0.9元/度。“調(diào)整以后，工商業(yè)儲能就轟轟烈烈地發(fā)展起來了。”以一個200度電容量的儲能柜為例，一天兩次充電、兩次放電，每度電的價差盈利為1.8元，200度電則可實現(xiàn)一天盈利360元。一年按320天運行算，該儲能柜可節(jié)省電費11.5萬元/年。幾年前因鋰價較高，這臺儲能柜價格三十余萬，投資回收期約4年。現(xiàn)在由于鋰電池價格大幅下降，該儲能柜售價只有14萬元左右，因此不到兩年就可以回收投資成本。如此大幅的收益，吸引了大量企業(yè)在浙江布局工商業(yè)儲能，浙江工商業(yè)儲能行業(yè)躍居全國前列。

AI電力“交易員”有望提升儲能設(shè)施回報率

市場化電價改革帶來的改變，除了可以促成儲能設(shè)施的蓬勃發(fā)展外，還將推動電力市場交易復(fù)雜性的提升。而AI算法，就有可能成為一名優(yōu)秀的電力“交易員”。

樂創(chuàng)能源曾獲得螞蟻集團旗下螞蟻數(shù)科的投資。目前，公司的重要業(yè)務(wù)之一是探索AI與儲能硬件產(chǎn)品的深度結(jié)合。樂創(chuàng)能源董事長、上海市太陽能學(xué)會創(chuàng)新技術(shù)專委會副秘書長潘多昭對上海證券報記者表示：“電價傳導(dǎo)機制如果順暢，那么電價的波動將成為一種價值，我們的作用就會被放大。我們可以借助算法進行電力交易，對市場進行預(yù)測。市場的最高頻率大概是15分鐘到一小時之間。不過這件事情的難度比較大，因為儲能系統(tǒng)內(nèi)的很多組成部分需要一起聯(lián)動。”

潘多昭表示，樂創(chuàng)能源期盼市場化電價機制盡快到來，因為公司布局的設(shè)備、硬件、軟件包括運營都與算法緊密“擁抱”，將在電價市場化時代發(fā)揮出價值。

樂創(chuàng)能源CTO常偉對上海證券報記者表示，未來預(yù)計儲能硬件沒有太多差異化的提升機會，因為硬件企業(yè)在電池、PCS等儲能關(guān)鍵硬件方面的進步速度差異不大。樂創(chuàng)能源主要聚焦軟件方面，以此形成自己的競爭優(yōu)勢。“硬件是下限，AI是上限，中間是我們能力的帶寬。我們首先不能放棄下限，然后再把上限拉高，這樣我們在整個行業(yè)里的生存空間就會變大。”常偉說。

潘多昭為公司利用AI從事能源服務(wù)規(guī)劃了“四步走”的進階路線。第一步是硬件設(shè)備，因為有硬件才能形成資產(chǎn)，能源行業(yè)需要資產(chǎn)，不能“架空”軟件。第二步是算法能力、軟件能力和計算能力，這些能力要穿插和融入到硬件設(shè)備中。第三步是智慧能源資產(chǎn)運營，包括能源資產(chǎn)的開發(fā)、建設(shè)、融資、運營、升級等，樂創(chuàng)能源剛剛到達這一步。最后一步是向外提供服務(wù)。通過與客戶十余年的儲能服務(wù)關(guān)系，通過積累的客戶儲能設(shè)施及其他能源設(shè)備運行數(shù)據(jù)，挖掘更多服務(wù)客戶的能力，比如能源服務(wù)、金融服務(wù)、碳核算服務(wù)等。