自2017年起，德勤人工智能研究院每年發(fā)起調(diào)查，并發(fā)布《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》。憑借扎實(shí)調(diào)研和獨(dú)家洞察，德勤《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告》不僅為全球企業(yè)擁抱人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）提供建設(shè)性意見(jiàn)，并成為一扇持續(xù)觀察與分析全球企業(yè)AI應(yīng)用狀況的窗口。

日前，德勤發(fā)布2021年度《企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀報(bào)告（第4版）》。該報(bào)告對(duì)11個(gè)國(guó)家的2,875名高管進(jìn)行了調(diào)查，旨在探討那些致力于將AI付諸實(shí)踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變，以了解那些最為“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”如何走向成功，從而幫助企業(yè)解決應(yīng)用AI過(guò)程中的痛點(diǎn)，無(wú)論它們處在成為“AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”的哪個(gè)階段。

調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，盡管真正意義上的“AI驅(qū)動(dòng)型”企業(yè)還是寥寥無(wú)幾，但超過(guò)四分之一的受訪者已經(jīng)在其企業(yè)內(nèi)全面部署了五種或更多類型的AI應(yīng)用程序，這意味著企業(yè)正在快速構(gòu)建AI能力，達(dá)到企業(yè)級(jí)規(guī)模，這種廣泛的企業(yè)級(jí)實(shí)踐將奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為未來(lái)轉(zhuǎn)型鋪平道路。

德勤數(shù)智研究院聯(lián)席主管合伙人兼德勤管理咨詢中國(guó)分析與認(rèn)知服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)合伙人尤忠彬表示：“AI于企業(yè)絕非技術(shù)層面的問(wèn)題，而是關(guān)系到企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、技術(shù)和人才等全方位的革新，因此，德勤致力于以端到端服務(wù)助力企業(yè)成為‘AI驅(qū)動(dòng)型’企業(yè)。”

核心發(fā)現(xiàn)

· 擁有企業(yè)級(jí)范圍的AI戰(zhàn)略及傳達(dá)大膽愿景領(lǐng)導(dǎo)的受訪企業(yè)，其實(shí)現(xiàn)高成果的可能性高出近1.7倍。

· 記錄和執(zhí)行MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實(shí)現(xiàn)其AI目標(biāo)的可能性是其他企業(yè)的2倍。他們對(duì)與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)做好充分準(zhǔn)備的可能性也幾乎是其他企業(yè)的2倍。

· 高度投資于變革管理的企業(yè)實(shí)現(xiàn)超出預(yù)期的AI計(jì)劃的可能性是其他企業(yè)的1.6倍，實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的可能性是其他企業(yè)的1.5倍以上。

· 擁有更加多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)以區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的方式使用AI的可能性是其他企業(yè)的1.4倍。 

2021企業(yè)AI成熟度概覽

為了評(píng)估企業(yè)的AI成熟度，德勤根據(jù)受訪企業(yè)全面部署的AI應(yīng)用程序類型數(shù)量和取得高度成果的數(shù)量，將受訪企業(yè)分為四種類型，分別是“變革者”、“探路者”、“起步者”和“后進(jìn)者”。

調(diào)查結(jié)果顯示，28%的受訪企業(yè)已躋身為“變革者”，該類企業(yè)顯示了高成果及大量AI部署，并在很大程度上采用了與最高AI成果相關(guān)的領(lǐng)先實(shí)踐

26%的受訪企業(yè)為“探路者”。探路者成果豐碩，但部署數(shù)量少，意味著已經(jīng)采用了邁向成功的能力和行為，但采取的舉措較少，且他們暫未具備變革者的規(guī)模化程度。

17%的受訪企業(yè)為“后進(jìn)者”，該類企業(yè)特征是，實(shí)施了大量的AI部署，但取得的結(jié)果較差。雖然這些企業(yè)有大量的AI部署，但他們還沒(méi)有采用足夠的領(lǐng)先實(shí)踐來(lái)幫助他們有效地取得有意義的成果。

還有29%的受訪企業(yè)只能稱之為“起步者”，它們AI部署數(shù)量較少。這些企業(yè)在構(gòu)建AI能力方面起步較晚，且最不可能展示領(lǐng)先的實(shí)踐行為。

德勤根據(jù)全面部署的AI應(yīng)用程序數(shù)量和其有效性來(lái)分析企業(yè)的AI成熟度

四類AI企業(yè)行為差異分析

為了探究將AI付諸實(shí)踐的企業(yè)所發(fā)生了哪些深層次轉(zhuǎn)變，德勤AI研究院調(diào)研了上述四類AI企業(yè)，發(fā)現(xiàn)它們?cè)趹?zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、文化和變革管理，以及生態(tài)系統(tǒng)上的實(shí)踐差異。

戰(zhàn)略層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)將AI視為業(yè)務(wù)差異化和成功的關(guān)鍵因素，并制定了由高層支持的企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。

· 與起步者相比，“AI變革者”制定企業(yè)級(jí)AI戰(zhàn)略的可能性為“AI起步者”的3倍以上，其以差異化方式使用AI的可能性為起步者的兩倍。

· 僅40%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)制定了企業(yè)級(jí)AI戰(zhàn)略，并還有改進(jìn)的空間。

·  雖然66%的受訪者認(rèn)為AI是成功的關(guān)鍵，只有38%的受訪者認(rèn)為他們對(duì)AI的應(yīng)用使其與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)別開來(lái)。

運(yùn)營(yíng)層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)建立了新的運(yùn)營(yíng)模式，以推動(dòng)持續(xù)的品質(zhì)、創(chuàng)新及價(jià)值創(chuàng)造。

· 對(duì)工作流程進(jìn)行了重大改變或增加了新角色的企業(yè)，其實(shí)現(xiàn)高成果的可能性達(dá)1.5倍以上。

· 記錄和實(shí)施MLOps流程的企業(yè)在很大程度上實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的可能性是平均水平的兩倍；對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的高度準(zhǔn)備超出平均水平近兩倍；對(duì)以可信方式部署AI的信心也高出平均水平近兩倍。

· 調(diào)查結(jié)果顯示，僅有約三分之一的受訪者表示他們采用了領(lǐng)先的AI運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。

文化及變革管理層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)培養(yǎng)信任、敏捷、數(shù)據(jù)流暢的文化，并投資于變革管理以支持新的工作方式。

· 大力投資于變革管理的企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI舉措超出預(yù)期的可能性是平均水平的1.6倍，實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的可能性是平均水平的1.5倍以上。

· 然而，大多數(shù)企業(yè)在這方面的投資有所欠缺。僅37%的受訪者表示在變革管理、激勵(lì)措施或培訓(xùn)活動(dòng)上進(jìn)行了大量投資，以幫助員工將新技術(shù)融入到工作中，這種欠缺會(huì)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型緩慢且不太成功。

生態(tài)系統(tǒng)層面，AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)精心設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，以建立和保護(hù)競(jìng)爭(zhēng)差異化。

· 83%的高成就企業(yè)（“變革者”和“探路者”）創(chuàng)建了多樣化的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行其AI戰(zhàn)略。

· 擁有多樣化生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)極有可能對(duì)AI及企業(yè)級(jí)的AI戰(zhàn)略具有變革性的愿景，并將AI用作戰(zhàn)略差異化因素。

關(guān)于德勤人工智能研究院

德勤人工智能研究院與行業(yè)思想領(lǐng)袖、學(xué)術(shù)權(quán)威、初創(chuàng)企業(yè)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)、企業(yè)家、投資者和創(chuàng)新者等廣泛合作，重點(diǎn)研究人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、政策、倫理道德、未來(lái)工作和案例等，旨在提供強(qiáng)有力的洞察，助力組織機(jī)構(gòu)理解與應(yīng)用人工智能，贏在人工智能時(shí)代。

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