(圖片來源:東方IC)
吳晨/文 老一輩中國(guó)人都知道,“學(xué)好數(shù)理化,走遍天下都不怕” 這句話講述了一個(gè)簡(jiǎn)樸的學(xué)科選擇和就業(yè)方向——學(xué)習(xí)科學(xué),掌握一項(xiàng)技能,在任何時(shí)代都不會(huì)錯(cuò)。
不僅中國(guó)是這樣的認(rèn)知,過去20年全球各國(guó)都加強(qiáng)了對(duì)STEM課程(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))的投入,美國(guó)大學(xué)在過去十年里文科生比例明顯下降。
可問題來了。最近GPT4橫空出世,能力比剛剛出圈的Chat-GPT所使用的GPT3.5又上升了至少一個(gè)數(shù)量級(jí),且支持語言與文字的輸入。面對(duì)如此強(qiáng)大的人工智能,年輕人在學(xué)科選擇上要有什么變化嗎?或者說,我們的教育需要什么樣的改變?
在上一輪人工智能爆火的時(shí)代,對(duì)人工智能的一大暢想是,如果一家企業(yè)擁有了人工智能,就可以替代海量大學(xué)畢業(yè)生的人力成本。因?yàn)榇髮W(xué)畢業(yè)生已完成人生最主要的學(xué)業(yè),具有一定的學(xué)習(xí)能力和認(rèn)知,可塑性強(qiáng),能夠在訓(xùn)練和督促下完成新任務(wù),人工智能與他們的能力相當(dāng)。
GPT-4正在把這樣的設(shè)想變成現(xiàn)實(shí)。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單例子,如果一家公司積累了上千萬字的資料和內(nèi)部文檔,想要把它們整理成一本簡(jiǎn)明的手冊(cè),供新員工入職使用,之前可能需要一些職員花上幾個(gè)月的時(shí)間才能讀完資料,歸納總結(jié),寫作成文。現(xiàn)在,這樣的工作GPT幾分鐘就能搞掂了。GPT最擅長(zhǎng)的是對(duì)文本搜索、分析、總結(jié),產(chǎn)出中規(guī)中矩的文字(尤其適用于總結(jié)、說明和市場(chǎng)營(yíng)銷),完成基本的編程。而這些工作也恰恰是大量普通大學(xué)生經(jīng)過一段時(shí)間訓(xùn)練可以完成的。
回到主題,在有了GPT這樣的超級(jí)助手之后,大學(xué)的教育應(yīng)該做什么樣的改變?
有人會(huì)說,應(yīng)該在STEM上加碼。有人則會(huì)強(qiáng)調(diào),應(yīng)該在機(jī)器不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域加強(qiáng)。我的理解卻是,在人工智能大發(fā)展的時(shí)代,我們需要跳出文科或理科,科學(xué)或人文的“二選一”,重新回到大學(xué)教育的“初心”,也就是塑造更健全的人的軌道上來。
GPT-4盡管功能更加強(qiáng)大,而且以機(jī)器迭代的速度,未來機(jī)器對(duì)普通常規(guī)工作的取代勢(shì)不可擋,但AI仍然無法取代人之所以為人的特質(zhì)。人工智能最強(qiáng)大的是尋找相關(guān)性,無論是最早的圖片識(shí)別還是GPT所基于的自然語言學(xué)習(xí),都是把海量數(shù)據(jù)中相關(guān)性研究推向極致,以至于可以生成我們熟悉的“自然語言”。但是機(jī)器在因果性上無法給出明確的解答,GPT-4還會(huì)犯邏輯錯(cuò)誤。在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),機(jī)器不可能學(xué)會(huì)思考——ChatGPT仍然需要基于人的不斷提問來給出解答,人在人機(jī)互動(dòng)過程中仍然占據(jù)主角。
這就需要回到“培養(yǎng)健全的人”的根本上來。死記硬背出來的標(biāo)準(zhǔn)答案最容易被機(jī)器所取代,用已有的方法解決問題,機(jī)器也得心應(yīng)手,但創(chuàng)造性地解決新問題,仍然是人類獨(dú)霸的領(lǐng)域。而這一能力的基礎(chǔ)就是反事實(shí)思考(Counter Factual),問出“如何,那么?”( What if)的問題,對(duì)現(xiàn)實(shí)中并不存在的事物進(jìn)行思維模型創(chuàng)建。
如何培養(yǎng)反事實(shí)思考的能力?這就需要我們打破學(xué)科之間涇渭分明的界限,一方面讓每個(gè)人都能擁有一定的人文積淀,另一方面鼓勵(lì)每個(gè)人在校園里就開始跨界學(xué)習(xí)。牛津和劍橋最牛的專業(yè)是PPE(哲學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)),幾乎二戰(zhàn)之后大多數(shù)英國(guó)首相都畢業(yè)于這一專業(yè)。美國(guó)校園里現(xiàn)在比較流行的跨專業(yè)學(xué)科是文化、科技與環(huán)境(Culture, Technology and Environment),同樣聚焦在培養(yǎng)思考力與解決未來問題上。比如,氣候變暖是全人類面臨的重大課題,也是僅僅依賴技術(shù)無法解決的集體行動(dòng)難題,這恰恰需要新一代年輕人去面對(duì)。
上周我與《無形經(jīng)濟(jì)的崛起》和《重啟未來》的作者——帝國(guó)林工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授哈斯克爾溝通,特別聊到未來學(xué)科選擇的問題。他的回答很有意思,在無形資產(chǎn)變得更加重要的時(shí)代,學(xué)習(xí)一項(xiàng)技能固然重要,但培養(yǎng)一個(gè)人的軟實(shí)力可能有更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。這些軟實(shí)力包括:學(xué)會(huì)傾聽、善于溝通、有較強(qiáng)的人際交流能力;擁有想象力,擅長(zhǎng)問問題;跨學(xué)科寫作的能力,整合不同領(lǐng)域資源解決復(fù)雜問題的能力等等。
(作者系《經(jīng)濟(jì)學(xué)人·商論》執(zhí)行總編輯)
京公網(wǎng)安備 11010802028547號(hào)