經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者  錢玉娟  周應(yīng)梅

世界人工智能大會(huì)（下文簡(jiǎn)稱WAIC）7月8日在上海閉幕。

ChatGPT以及各式大模型的火爆，讓AIGC在顛覆產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新方向的同時(shí)，也真實(shí)地闖入了平凡人的世界，讓智能對(duì)話發(fā)生，也讓一秒生畫出現(xiàn)在我們眼前。

過去大半年時(shí)間里，生成式AI、大模型、算力……幾乎成為全球的焦點(diǎn)，而這也是過去三天舉行的2023年世界人工智能大會(huì)上，世界各地產(chǎn)業(yè)相關(guān)人士齊聚上海后，會(huì)共論的話題。

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者通過對(duì)相關(guān)AI技術(shù)創(chuàng)新成果展示的觀覽，又采訪了人工智能產(chǎn)業(yè)界人士對(duì)當(dāng)下發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)的探討后，微觀著屬于2023年WAIC的十大關(guān)鍵詞。

關(guān)鍵詞1：大模型

作為青島市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)，姜代楠此次上海WAIC之行，并非一人。“副市長(zhǎng)帶隊(duì)”，他告訴記者，除了市級(jí)、區(qū)級(jí)30名領(lǐng)導(dǎo)外，還有當(dāng)?shù)谹I相關(guān)企業(yè)家20人一起來參加活動(dòng)。

姜代楠說，第一次組團(tuán)來WAIC還是2021年，那時(shí)在展區(qū)里看到最多的AI應(yīng)用是：機(jī)器人和自動(dòng)駕駛。時(shí)隔兩年再來，如今目之所及，看到的多是大模型。

在ChatGPT爆火后，于國(guó)資委下屬企業(yè)關(guān)注高新技術(shù)項(xiàng)目的李鐵蕾，便對(duì)今年WAIC的期待值升高。

在7月7日下午華為云CEO張平安于東莞正式揭開盤古大模型面紗前，華為已經(jīng)在WAIC上展示了這一大模型深入政務(wù)、制造、礦山、氣象、醫(yī)藥研發(fā)等多個(gè)行業(yè)，帶來了不同程度的提效增速。

開展首日，在擁擠的觀眾群中，李鐵蕾進(jìn)入世博展覽中心。觀覽一圈后，原本對(duì)人工智能的理解還停留在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)層面的他，刷新了對(duì)國(guó)產(chǎn)人工智能產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知，“（相較海外）也不差。”

與盤古大模型的姍姍來遲不同，百度、阿里云、商湯科技已經(jīng)借WAIC對(duì)外公布出各自大模型的進(jìn)展。當(dāng)然，自研大模型不只吸引了科技巨頭們投入其中，記者在展區(qū)看到，像云天勵(lì)飛、第四范式這樣的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，也都帶來了“天書”、“式說”大模型。

“今年最熱的詞就是大模型。”連續(xù)六年參加WAIC的復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授肖仰華肯定，這一波AGI技術(shù)變革對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義，但他也表達(dá)出希望，“不要讓大模型成為一場(chǎng)華麗的‘煙花秀’。”

世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng) 圖源：記者周應(yīng)梅拍攝

關(guān)鍵詞2：應(yīng)用落地

當(dāng)眾多企業(yè)廠商積極擁抱大模型，通用人工智能帶來的技術(shù)變革，直接引發(fā)關(guān)注的便是應(yīng)用落地加速。

記者在WAIC設(shè)于上海世博展覽中心內(nèi)的華為展區(qū)，遇到姜代楠所在的這支青島觀展團(tuán)，他們正認(rèn)真聽華為展臺(tái)人員講解著盤古大模型在一些行業(yè)場(chǎng)景中的實(shí)際落地。

目前國(guó)產(chǎn)大模型百花齊放的狀態(tài)下，投資人侯波親自來上海觀展，重點(diǎn)看的是應(yīng)用層。他認(rèn)為，“能否應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化”成為了檢驗(yàn)大模型成功與否的標(biāo)準(zhǔn)。

香港醫(yī)院管理局負(fù)責(zé)人Benny第一次參加WAIC，他重點(diǎn)在展區(qū)尋找可以與醫(yī)院及醫(yī)療體系結(jié)合的大模型或人工智能技術(shù).。

“大陸在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迅速。”記者遇到Benny時(shí)，他手上揣著看過的一些“AI+醫(yī)療”相關(guān)展示的企業(yè)宣傳手冊(cè)，他還將和華為方面展開交流，摸索AI技術(shù)和大模型在香港醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地的可能。

技術(shù)變革之于千行百業(yè)，其吸引力不言而喻，但“如何在場(chǎng)景中落地”，卻成為大模型競(jìng)賽中的各廠商，一個(gè)新的試煉場(chǎng)。可以看到，不只是華為一家在WAIC上強(qiáng)調(diào)推進(jìn)AI技術(shù)“向?qū)?rdquo;，包括阿里、騰訊和商湯在內(nèi)的廠商，都在產(chǎn)業(yè)賦能上下足了功夫。

關(guān)鍵詞3：算力缺口

“一堆GPT。”連續(xù)四年參展WAIC的展商邱民，是國(guó)產(chǎn)算力的代表，在大模型熱潮來襲后，不少人都認(rèn)為算力供給方迎來了紅利期，可在他看來，“大模型必須要能用起來，后面才有算力廠商的機(jī)會(huì)。”

國(guó)務(wù)院參事、中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)戴瓊海現(xiàn)身《大模型時(shí)代的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向以及風(fēng)險(xiǎn)》分論壇時(shí)，也指出，在人工智能算力方面，若沒有AI芯片，如同“陷入無源之水”。

大模型參數(shù)多以億級(jí)計(jì)算，所需要的算力，以及背后提供算力支撐的芯片、智能計(jì)算，備受產(chǎn)業(yè)矚目。

星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩介紹，有些客戶在試用星環(huán)切入金融領(lǐng)域自研的大模型“無涯”時(shí)，會(huì)有個(gè)麻煩事，“他們需要買算力，買GPU卡推理。”短期來看，算力供給會(huì)隨著美國(guó)的芯片出口限制有些緊張。

不過，孫元浩認(rèn)為，這一問題在未來可以被解決，僅星環(huán)科技在WAIC的展臺(tái)周圍，就聚集了燧原科技、登臨科技、瀚博半導(dǎo)體、沐曦、墨芯科技等本土算力廠商，它們都在秀出“肌肉”。

成立5年的燧原科技已經(jīng)連續(xù)四年參加WAIC，其展出的云燧智算集群，搭載了自研的AI算力芯片“邃思”，可支持超千卡規(guī)模；國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)瀚博半導(dǎo)體已經(jīng)是第三次現(xiàn)身WAIC，它在開幕日發(fā)布了7nm全功能GPU芯片產(chǎn)品SG100。

關(guān)鍵詞4：生態(tài)聯(lián)盟

談及國(guó)產(chǎn)通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，肖仰華建議用應(yīng)用生態(tài)來帶動(dòng)底座模型，他認(rèn)為投入AI大模型的廠商們需要明確，“底座模型是我們的短板，但應(yīng)用生態(tài)卻是我們的強(qiáng)項(xiàng)。”

動(dòng)輒超千億參數(shù)的大模型研發(fā)，在阿里云CTO周靖人看來，不能只靠算法以及堆積GPU算力去完成，這背后包含底層算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、框架、模型設(shè)計(jì)等，是一個(gè)涉及復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)工程。

通過魔搭社區(qū)聚集了數(shù)以百萬計(jì)的AI開發(fā)者后，周靖人希望可以這里可以成為“中國(guó)最大的‘大模型自由市場(chǎng)’”，并在WAIC上呼吁產(chǎn)業(yè)共建中國(guó)大模型生態(tài)。

記者看到，期間華為也強(qiáng)調(diào)做強(qiáng)昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，騰訊方面則表示AI大模型技術(shù)發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生態(tài)共建。

在WAIC收官日，中國(guó)移動(dòng)推出了“九天”大模型，并宣布升級(jí)“九天攬?jiān)?rdquo;人工智能產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)。

除了大廠商拉動(dòng)起的生態(tài)聯(lián)盟，肖仰華在接受經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者采訪時(shí)還指出，目前國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)新背后的掣肘問題，與海外在“時(shí)間”和“算力”方面都存在差距，技術(shù)同質(zhì)化嚴(yán)重。

正視差距、取長(zhǎng)補(bǔ)短，肖仰華覺得現(xiàn)階段“大部分人還需要補(bǔ)課”，他特別呼吁廠商可以推動(dòng)成立算力、數(shù)據(jù)及技術(shù)相關(guān)的聯(lián)盟。

身在算力一側(cè)的瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人兼CTO張磊也表示，當(dāng)前處于AGI時(shí)代，行業(yè)面對(duì)算力需求增長(zhǎng)與之帶來的挑戰(zhàn)，需要上下游企業(yè)共同打造國(guó)產(chǎn)大模型的生態(tài)圈，從而把握住產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

關(guān)鍵詞5：讓計(jì)算變可信

雖然對(duì)當(dāng)前中國(guó)廠商做大模型仍處于跟隨階段予以肯定，但肖仰華仍建議廠商更多思考如何彎道超車，例如，數(shù)據(jù)側(cè)可以推動(dòng)以優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來換取底座模型的質(zhì)量。

“現(xiàn)在數(shù)據(jù)集的質(zhì)量還是堪憂的。”孫元浩講述，一次輔導(dǎo)女兒地理知識(shí)，問某個(gè)GPT“黃河的第一支流是哪條河？”得到的第一回答“湟水”是錯(cuò)的，問第二遍才得到正解“渭河”。

在孫元浩看來，目前大模型做To C對(duì)話容錯(cuò)率較高，從小學(xué)生的教學(xué)后果判斷，假若用以做投資決策、醫(yī)務(wù)診療等，發(fā)生錯(cuò)誤往往后果會(huì)很嚴(yán)重。

除了提升數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練模型的精度，讓回答更加準(zhǔn)確，孫元浩看到，越來越多行業(yè)客戶希望在大模型訓(xùn)練方面，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、私有化的數(shù)據(jù)部署，而他給希望做那個(gè)“賣鏟子的人”，提供利于客戶進(jìn)行大模型訓(xùn)練需用的工具。

螞蟻集團(tuán)大安全機(jī)器智能部副總經(jīng)理張?zhí)煲砀嬖V記者，伴隨人工智能的深度應(yīng)用，不僅對(duì)數(shù)據(jù)、算法、算力提出更高要求，還對(duì)安全、隱私、倫理也提出了更多挑戰(zhàn)。

在螞蟻集團(tuán)展臺(tái)，“可信AI”、“隱私計(jì)算”等標(biāo)識(shí)十分顯眼。展臺(tái)負(fù)責(zé)人王文強(qiáng)連續(xù)三年參加WAIC，他向記者介紹，去年亮相的“蟻鑒”AI安全檢測(cè)平臺(tái)，可以針對(duì)文本、圖像等數(shù)據(jù)類型進(jìn)行評(píng)測(cè)，今年WAIC上則升級(jí)為2.0版本，新增了AIGC安全性、AI可解釋這兩大能力。

在張?zhí)煲砜磥恚珹I在未來要實(shí)現(xiàn)“通用”和“可信”，“一定是一體兩翼，缺一不可的。”實(shí)際上，越來越多廠商重視起AI大規(guī)模落地過程中的安全可信問題，商湯科技就倡導(dǎo)要發(fā)展人工智能倫理觀，參與制訂了關(guān)于數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、人工智能倫道德和可持續(xù)人工智能相關(guān)的行業(yè)、國(guó)家甚至國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵詞6:虛擬現(xiàn)實(shí)

從WAIC每一年的主題中可以看出，當(dāng)年的人工智能領(lǐng)域里，最火的業(yè)態(tài)是什么。2022年的主題中“元生無界”四個(gè)字，直接讓新秀“元宇宙”占盡風(fēng)頭，WAIC主辦方在去年直接為線上的“云端觀眾”帶來了一個(gè)關(guān)于大會(huì)的“元境星球”。

記者看到，今年線上雖同樣如此，但“生成未來”的主題詞已經(jīng)將生成式AI，AIGC以及大模型推至C位。

長(zhǎng)江計(jì)算機(jī)集團(tuán)安防電子事業(yè)部總經(jīng)理洪亮在今年WAIC開展首日就來到了主展館，可他繞場(chǎng)一圈后，也沒看到多少關(guān)于“全息技術(shù)”的廠商或展示。

要知道，一年前，在主展館占據(jù)顯眼位置的都是元宇宙技術(shù)相關(guān)的XR設(shè)備和平臺(tái)廠商。今年WAIC將元宇宙主題展設(shè)置在了浦東新區(qū)的張江科學(xué)會(huì)堂集中呈現(xiàn)，并非因?yàn)檫@一產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用市場(chǎng)服務(wù)不再火爆，記者獲悉，上海市浦東新區(qū)意在優(yōu)化元宇宙這一產(chǎn)業(yè)賽道，國(guó)際電信聯(lián)盟甚至在這里啟動(dòng)了“元宇宙焦點(diǎn)組”的工作組，這也是該組織在中國(guó)首次舉辦元宇宙相關(guān)活動(dòng)。

元宇宙還火嗎？“通用人工智能與元宇宙的雙向奔赴”，是IEEE（電氣與電子工程師協(xié)會(huì)）副主席、董事、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)主席袁昱在WAIC上宣講的關(guān)鍵點(diǎn)，他認(rèn)為，生成式人工智能技術(shù)將極大地加速元宇宙產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

像在虛擬世界中測(cè)試各種復(fù)雜路況下的自動(dòng)駕駛，正是人工智能在元宇宙中實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練的一個(gè)新范式萌芽，在袁昱看來，未來元宇宙和人工智能會(huì)協(xié)同加速，兩大產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)會(huì)愈演愈烈。

關(guān)鍵詞7: 具形機(jī)器人

當(dāng)特斯拉CEO埃隆·馬斯克在WAIC開幕式上預(yù)判，將來某一時(shí)刻，機(jī)器人的數(shù)量將比人類還要多。在中國(guó)深耕機(jī)器人創(chuàng)新研發(fā)的黃曉慶“點(diǎn)贊式”認(rèn)同。

圖源：記者錢玉娟拍攝

“特斯拉不僅是一家汽車公司，還是一家人工智能公司。”特斯拉展臺(tái)上如此醒目的一句話下，相較智能汽車，最“吸睛”的是它的人形機(jī)器人Optimus，即便被放置于玻璃箱內(nèi)，只可遠(yuǎn)觀，卻被前去觀摩拍照的人圍得水泄不通。

與特斯拉展臺(tái)相隔不遠(yuǎn)處的，便是黃曉慶創(chuàng)立的達(dá)闥機(jī)器人的展臺(tái)，記者看到，同樣是人形機(jī)器人，達(dá)闥的Cloud Ginger有的身穿正裝裙，在展臺(tái)“迎賓”，還會(huì)和歡眾互動(dòng)側(cè)身揮手；還有的身穿籃球服，在現(xiàn)場(chǎng)與歡眾比拼籃球投擲……

圖源：記者錢玉娟拍攝

同為參展WAIC的具身智能企業(yè)代表，黃曉慶認(rèn)為，達(dá)闥較之特斯拉的創(chuàng)新之處在于，提出了云端智能機(jī)器人，并基于云端大腦操作系統(tǒng)，自研開發(fā)了RobotGPT等大模型應(yīng)用。

不過，“經(jīng)研發(fā)出來并且已能行走的具身機(jī)器人中，最完整的可能是特斯拉的人形機(jī)器人。”清華大學(xué)助力教授、上海期智研究院青年科學(xué)家陳建宇接受經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者采訪時(shí)透露，期智研究院研發(fā)出的新一版人形機(jī)器人也相對(duì)完整，較之特斯拉具有40個(gè)自由度的產(chǎn)品，僅差距6個(gè)自由度。在陳建宇看來，具身機(jī)器人相比大模型等通用人工智能技術(shù)更看重行動(dòng)能力，包含的技術(shù)很廣泛，包括偏差本體硬件、控制和安全管理、視覺、多模態(tài)融合、觸覺等。

談及當(dāng)前具身機(jī)器人存在的技術(shù)難題，陳建宇總結(jié)了最受關(guān)注的三個(gè)方面：由于人形機(jī)器人具備高度集成性和復(fù)雜性，硬件本體構(gòu)建具有較高挑戰(zhàn)性；另外是運(yùn)動(dòng)小腦的構(gòu)建，如何控制雙腿行走和操控雙臂完成各種任務(wù)，還未被很好解決；最后便是大腦，如何將目前只有語言功能的大模型拓展到在物理世界中進(jìn)行行為決策，是實(shí)現(xiàn)具身通用智能體至關(guān)重要的一環(huán)。 

圖源：世界人工智能大會(huì)官方

關(guān)鍵詞8：AI創(chuàng)投

7月6日下午，肖仰華參加一個(gè)分論壇結(jié)束離場(chǎng)前，一位在校學(xué)生跑過來，與他交流大模型創(chuàng)業(yè)的階段想法。

看到海外的Midjourney團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造的市值奇跡，肖仰華愈發(fā)感受強(qiáng)烈，不論BAT頭部玩家，還是中小企業(yè)，哪怕只是幾個(gè)人的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，“通用人工智能正在把所有人拉到同一個(gè)起跑線。”他自己也帶領(lǐng)著十幾人的團(tuán)隊(duì)在訓(xùn)練大模型，“現(xiàn)在可能就是一個(gè)‘螞蟻’掀翻‘大象’的時(shí)代”。

不只是學(xué)術(shù)研究創(chuàng)新一側(cè)看好當(dāng)下的生成式AI創(chuàng)業(yè)，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰在WAIC上，進(jìn)行了關(guān)于AI大模型以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的分享，他特別提及，ChatGPT重新點(diǎn)燃了AI 2.0這波浪潮，讓AI再次成為了創(chuàng)業(yè)和投資的熱點(diǎn)。

過去三年，疫情黑天鵝影響下，投資側(cè)確實(shí)對(duì)AI產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目的態(tài)度趨向理性，周志峰也指出，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI公司鳳毛麟角。而今，無論創(chuàng)業(yè)者還是投資人，都看到了生成式AI帶來的機(jī)會(huì)和可能，不過，機(jī)遇背后也有不小的挑戰(zhàn)。

“創(chuàng)業(yè)公司要走的路，可能是一條死亡峽谷。”周志峰認(rèn)為，峽谷兩邊的科技大廠和大模型公司都會(huì)不斷擠壓，伴隨著AIGC技術(shù)持續(xù)的動(dòng)態(tài)變化，創(chuàng)業(yè)者要努力思考，如何找到一條走出死亡峽谷的黃金通道。

曾參與了百度第一代搜索引擎研發(fā)的王嘯，如今是九合創(chuàng)投創(chuàng)始人，他在WAIC上提出，AIGC將引領(lǐng)一波結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)，“沒有必要都擠在大模型的賽道里”，尤其在不同的垂直領(lǐng)域中，他建議創(chuàng)業(yè)者可以尋找落地場(chǎng)景的機(jī)會(huì)，避開與大廠直接競(jìng)爭(zhēng)。

關(guān)鍵詞9：AI重塑企業(yè)

在WAIC期間，不論是從世博中心到展覽中心的路上，還是排隊(duì)入場(chǎng)、午間吃飯，記者總能聽到觀展的人們?cè)谟懻撝墒紸I如何加速“狂飆”。

如果上云，是千行百業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，那ChatGPT浪潮背后的生成式AI技術(shù)，則被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)躍遷進(jìn)入快車道，實(shí)現(xiàn)降本增效的重要引擎。

“98%的高管認(rèn)為，生成式AI將能夠重塑企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)。”埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹給出了一組公司調(diào)研數(shù)據(jù)，各行各業(yè)中約有40%的工時(shí)會(huì)受大語言模型為基礎(chǔ)的，人工智能技術(shù)的輔助或替代。

盡管AI不可能完全替代人類，但由AIGC帶來的產(chǎn)業(yè)重塑浪潮，已經(jīng)被認(rèn)為是看得見的趨勢(shì)。此次阿里云在WAIC上發(fā)布了文生圖模型通義萬相，使得通義千問“家族”再添一員。提及這一產(chǎn)品，阿里巴巴達(dá)摩院資深產(chǎn)品專家鄒玲給出了一個(gè)有意思的場(chǎng)景——智能導(dǎo)購(gòu)。

作為消費(fèi)者，鄒玲要為家養(yǎng)寵物貓買糧食，基于生成式AI與大語言模型，她只需要在淘寶上發(fā)出一個(gè)提問，智能推薦獲取購(gòu)買決策的效率，被大大提升。

為了讓更多的觀眾感受AI的實(shí)際效能，記者看到，包括網(wǎng)易教育、商湯科技、華為等廠商在展會(huì)上呈現(xiàn)出了各自基于大模型等AIGC技術(shù)，對(duì)教育、設(shè)計(jì)、制造等行業(yè)進(jìn)行重塑的案例。

談及過去幾年，朱虹覺得不少企業(yè)在波動(dòng)性中進(jìn)行的是“擠壓式”轉(zhuǎn)型，而未來10年則會(huì)具備主動(dòng)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)全面重塑的動(dòng)能，其中的關(guān)鍵催化劑正是人工智能。

關(guān)鍵詞10：雙碳目標(biāo)

當(dāng)國(guó)內(nèi)涌起大模型創(chuàng)新浪潮，不論是AI產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化迭代，還是應(yīng)用場(chǎng)景落地的嘗試，對(duì)高頻算力的需求背后，也有一個(gè)問題引發(fā)產(chǎn)業(yè)各界人士的關(guān)注：智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)。

如何利用人工智能等創(chuàng)新技術(shù)，為ESG提供智能化、可持續(xù)化的解決方案？記者看到，有燧原科技代表的算力廠商展示其液冷人工智能系統(tǒng)解決方案，節(jié)能減排，已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，那些展開技術(shù)創(chuàng)新的廠商們倍加關(guān)注的方面。

聚焦智能技術(shù)與可持續(xù)發(fā)展的融合，紅杉中國(guó)投資合伙人、紅杉碳中和研究院院長(zhǎng)李俊峰在WAIC上還提出了，“未來能源技術(shù)創(chuàng)新的兩大支撐應(yīng)是能量與算力。”在他看來，隨著我國(guó)算力水平的持續(xù)提升以及成本不斷下降，人工智能將被廣泛應(yīng)用，這在一定程度上將加速能源變革技術(shù)的創(chuàng)新。

（頭圖源：記者周應(yīng)梅拍攝）