劉子棟公開人工智能血液透析系統(tǒng)研發(fā)技術路線和測試結果

?劉子棟/文

2019年2月，馬斯克公開宣布開放所有特斯拉的專利供業(yè)內(nèi)免費使用。作為全球電動汽車的領先者，特斯拉向世界開放其專利，除了能夠吸引更多的電動汽車廠商的加入外，更多的可能是刺激整個電動汽車行業(yè)的繁榮，帶動電動汽車的普及。此后，全球EV行業(yè)如同雨后春筍，有了今天的繁榮。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入繁榮期，而人工智能在醫(yī)學中的應用卻一直處在萌芽期。除了在AI視覺識別技術上在醫(yī)學中有較多應用外，還沒有AI確切醫(yī)學應用的成果。這對當今醫(yī)學面臨的難題和社會對醫(yī)學的需求形成嚴重的矛盾。

當今醫(yī)學的難題中，優(yōu)質醫(yī)療資源的稀缺性、優(yōu)秀診斷治療的規(guī)范難以同質化以及醫(yī)療成本的不斷攀升是幾個重要的瓶頸；而患者需求的預測性、精確性、預防性和個性化卻隨著社會的發(fā)展，越來越強烈。這兩種矛盾成為 “交通干線的交叉路口”，擁堵不堪。然而，人工智能技術完全可成為這個“交叉路口”的“立交橋”。

尿毒癥患者的生命時間很大程度上取決于接受透析治療的時間長度，現(xiàn)在每周12小時的透析治療時間，其結果病人的生命時間是短暫的。如果病人能夠每日接受較多透析治療，患者的生命時間可以幾倍延長，生活質量大大提高。而醫(yī)療資源和醫(yī)保支出難以支持延長透析時間。人工智能血液透析能夠打破這個難題，不僅可以讓透析消耗更少的資源和成本，成熟后可以實現(xiàn)家庭人工智能透析，在幾倍延長病人生命的同時，大大降低醫(yī)療成本。

人工智能血液透析的難題在于這個項目是多學科的融合，尤其是醫(yī)學臨床端，缺乏足夠能力推動這個多學科融合的研發(fā)和優(yōu)化。我和我的研發(fā)團隊，從2014年開始，致力于人工智能血液透析系統(tǒng)的研發(fā)和優(yōu)化，我們已經(jīng)成功研發(fā)出第一版的人工智能透析系統(tǒng)，正在進行預訓練、臨床測試和優(yōu)化工作。為了能夠推動我國在這個領域走到世界的前列，我于2023年7月2日，在學術大會上公開了我們研發(fā)的技術路線和系統(tǒng)框架，毫無保留地公開了我們的整個技術策略和應用技術，其目的就是能夠與業(yè)界分享、群策群力、共同發(fā)展。如果能夠得到政府有關部門和資本市場的支持，相信我們國家的人工智能血液透析一定會走到世界的前列。

劉子棟介紹他們的人工智能血液透析系統(tǒng)的研發(fā)過程