經(jīng)濟觀察報 記者 陳奇杰 獨立游戲開發(fā)者薛鵬準備用AI（人工智能）輔助開發(fā)自己的第四款游戲了。沒用AI之前，薛鵬嘗試做過一款塔防游戲，結(jié)果“bug（程序錯誤）很多，根本無法運行”，后來薛鵬用AI幫忙寫代碼，“游戲戰(zhàn)斗核心代碼再也沒有修改過”。

薛鵬提到的這款塔防游戲名為《細胞防線》，主要玩法是模擬人體免疫系統(tǒng)，玩家需要通過合理部署各類免疫細胞，構(gòu)筑自己的防線，以應(yīng)對各種細菌、病毒等入侵者。記者看到，在知名手游推薦平臺TapTap上，《細胞防線》排在獨立游戲熱門榜第22位，擁有20萬關(guān)注量。

在游戲領(lǐng)域，AI的融入正成為解放生產(chǎn)力的重要工具。北京電影學(xué)院數(shù)字影視動畫創(chuàng)作教育部工程研究中心特聘研究員、北電動畫學(xué)院游戲設(shè)計方向教師劉洪琛告訴記者，在游戲開發(fā)中，基本所有工種都能在不同AI平臺上獲得輔助。

通過結(jié)合產(chǎn)業(yè)問卷調(diào)查（涵蓋45個樣本）、定量研究以及定性分析，天風(fēng)證券在一份研究報告中預(yù)計，2024年AI技術(shù)應(yīng)用將為游戲公司帶來約21%的人力成本下降，釋放生產(chǎn)力的同時，人才布局重心將向創(chuàng)新力轉(zhuǎn)移。

AI開發(fā)游戲：只需要三步

“開發(fā)《細胞防線》只花了60個小時。”薛鵬介紹，《細胞防線》使用游戲引擎Unity打造，美術(shù)資源來自AI繪畫工具Midjourney，游戲代碼則由人工智能聊天機器人程序ChatGPT生成，并輔助人為決策修正。在游戲后續(xù)的版本更新中，他還不斷使用ChatGPT來進行游戲各項功能的優(yōu)化與迭代。

前年年底，Midjourney與ChatGPT出現(xiàn)還不久，薛鵬已開始探索使用AI。薛鵬說，他想做塔防游戲，盡管有一定代碼知識基礎(chǔ)，但他并不擅長相關(guān)游戲代碼和美術(shù)，于是開始在網(wǎng)上找一些視頻，學(xué)習(xí)如何用AI制作游戲。

薛鵬總結(jié)，用AI開發(fā)游戲主要包括三方面：代碼上，需要把游戲分成若干個基礎(chǔ)的模塊，并用AI進行生成；玩法設(shè)計方面，AI可以代替開發(fā)者圍繞核心玩法進行“頭腦風(fēng)暴”，使開發(fā)者獲得參考或啟發(fā)；此外是美術(shù)和文案等元素的填充，“我不會畫畫，但用AI也可以做得比較統(tǒng)一和美觀”。

今年過年前，薛鵬又上線了烹飪模擬經(jīng)營類游戲《擺攤一百天！》，該游戲目前在TapTap新品榜排行第19。薛鵬告訴記者，《擺攤一百天！》的美術(shù)完全由AI生成，他一般在上班閑暇的周末進行游戲制作，歷時兩個月左右完成了開發(fā)。

類似薛鵬這樣使用AI的案例不止一個，此前有媒體報道，《山海旅人》《太古之火》《光明記憶·無限》等獨立游戲的制作人均不同程度地采用AI來輔助開發(fā)游戲。

但并不是所有獨游開發(fā)者都如此，中式懸疑劇情解謎游戲《煙火》《三伏》的制作人“月光蟑螂”就對記者表示，對一些獨立開發(fā)者來說，獨特的美術(shù)會帶來不小的競爭力，而現(xiàn)在AI創(chuàng)作的風(fēng)格有些單一，反而會削弱獨立游戲的獨特性。

AI改造游戲業(yè)

在劉洪琛看來，目前AIGC比較成熟的是文字類和繪畫類內(nèi)容的生成，視頻類雖然有文生視頻大模型Sora的驚艷展示，但還需要開放后的測試來驗證，而三維類的內(nèi)容還在實驗室階段。

AIGC即人工智能生成內(nèi)容，是一種利用人工智能技術(shù)自動生成文章、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容的方法。近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來越多的機構(gòu)和公司開始嘗試使用AIGC來快速且低成本地生成大量的內(nèi)容，從而滿足不同領(lǐng)域的需求。

劉洪琛認為，生成式AI在游戲行業(yè)各領(lǐng)域不同的應(yīng)用水平造成了影響的分化，“對于資深研發(fā)和三維美術(shù)來說，AIGC是一個很好的輔助，可以提供新鮮的想法，以及一定的初稿。特別是對于游戲原畫來說，大部分稿件其實不必很精細，更多的是視覺創(chuàng)意元素，這就讓AI有了更多發(fā)揮的空間。對游戲程序來說，也可以減少基礎(chǔ)編程的時間”。

但對于初中級美術(shù)和程序，AIGC的出現(xiàn)則帶來了挑戰(zhàn)。劉洪琛觀察到，不少大廠項目組的游戲美術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了裁員情況，且大廠往往強制要求員工使用自家開發(fā)的AI工具提升效率，“這倒逼游戲美術(shù)師們提升自己或者轉(zhuǎn)行”。

上述天風(fēng)證券研報中也提到，超過半數(shù)調(diào)研公司表示，AI已經(jīng)應(yīng)用于游戲項目開發(fā)，在應(yīng)用的廣度和成效上有一定差異，其中網(wǎng)易伏羲AI已被用于《逆水寒》《永劫無間》《絕對演繹》等旗下多款產(chǎn)品。

除此之外，過去游戲開發(fā)高企的成本讓廠商越來越不敢進行創(chuàng)新，而安于經(jīng)過驗證的互聯(lián)網(wǎng)賺錢套路，劉洪琛說，AIGC正為有想法的制作人和策劃帶來新的可能性，“他們可以獨立測試甚至一定程度上實現(xiàn)自己的二維游戲想法，程序和文案可以靠ChatGPT等，圖片可以靠Midjourney等。當(dāng)然這也需要自己能做一些基礎(chǔ)性修正工作”。

AI也造成了數(shù)字游戲高等教育的變化，劉洪琛表示，一方面，創(chuàng)意創(chuàng)新的成分進一步上升，超出AI已有框架、開發(fā)新的風(fēng)格和范式變得更加重要，這也會導(dǎo)致藝術(shù)教育的進一步延長。另一方面，游戲高等教育需要為人的自由天性服務(wù)，深入游戲體驗的人性邏輯，而非僅僅是一門精美的手藝。“這種轉(zhuǎn)變考驗著高校的眼光、決心和資源。”劉洪琛說。

AI開發(fā)仍有限制

薛鵬計劃，下一款游戲使用Chat－GPT4.0進行開發(fā)，他告訴記者，做《細胞防線》時用的是3.0版本，當(dāng)時AI僅限于基礎(chǔ)功能的實現(xiàn)，如塔防炮臺的代碼實現(xiàn)、怪物實現(xiàn)及子彈判定實現(xiàn)等，需要拆得很細去問AI。

“ChatGPT3.5的話可以提問得更加寬泛一些，讓AI先生成，再通過連續(xù)對話模式調(diào)整代碼，”薛鵬說，“ChatGPT3.0聯(lián)系上下文能力也比較差，使用3.5感覺才更像是和一個人在對話了。不過，以我現(xiàn)在用3.5的體驗來說，對于特定需求AI還是不能流暢生成，需要細分成一些基礎(chǔ)模塊”。

諸如此類，在使用AI開發(fā)游戲的一年多里，薛鵬也發(fā)現(xiàn)了不少限制。在玩法方面，薛鵬說，用AI生成的游戲玩法通常相對保守，很多都是市面上的玩法，“AI設(shè)計玩法也有上限，可以持續(xù)追問AI讓它‘頭腦風(fēng)暴’來作為參考，但問得多了可能會出現(xiàn)重復(fù)的答案”。

AI作圖也具有一定隨機性，薛鵬摸索到，在游戲開發(fā)過程中，AI美術(shù)的落地要在游戲世界觀以及一些游戲元素設(shè)計之前，“需要先使用AI跑一下看看生成的畫風(fēng)和精細程度是什么樣”。他舉了個例子，“我在《擺攤一百天！》里想設(shè)計用魷魚做原材料的小吃，但總畫不出來合適的魷魚圖像，所以像鐵板魷魚，魷魚圈這些就難以詳細設(shè)計”。

劉洪琛也表示，AI生成游戲美術(shù)內(nèi)容仍避免不了拼接感、獵奇化等問題，“這要靠技術(shù)進步逐步減少，但很難根除，徹底根除還是得靠人，所以藝術(shù)品級的游戲依舊會花費巨大”。

劉洪琛還提到，AI技術(shù)目前還達不到開發(fā)三維游戲的水平，“預(yù)計未來五年內(nèi)三維資產(chǎn)生成會普及，但它的靈活使用難度會大得多”。