在美國丹佛舉行的第 51屆SIGGRAPH圖形大會上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛和Meta創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格難得地一對一談話。聽完兩人的對話實錄，我最大的感受是，無論是黃仁勛還是扎克伯格，都在試圖向公眾描繪他們眼中人工智能的美好世界。這么做的動機也很簡單——英偉達(dá)因為“AI賣鏟人”的身份成為本輪AIGC浪潮的最大贏家；而押錯技術(shù)路線、選擇元宇宙的Meta，迫切需要向大家證明，Meta同樣具有實力在生成式AI（人工智能）中與競爭對手一較高下。

可即便大佬們?nèi)绱伺Γ藗儗τ谏墒饺斯ぶ悄艿挠^感仍然在走向兩極分化。一面是GPT-4O又最新公布了語音版本，擁簇者們驚呼真人版的《her》（一部關(guān)于情感陪伴人工智能的知名電影）來了；另一面則是ChatGPT帶來的驚艷隨著時間在慢慢消退，Sora雖然再一次震驚世界，但它發(fā)布半年之后一直未能真正開放。

資本市場的變化進(jìn)一步印證了信心的不足。過去兩周，美股科技股經(jīng)歷了一段顯著的波動。在此期間，“科技七雄”——亞馬遜、英偉達(dá)、微軟、蘋果、Meta（原 Face－book）、Alphabet（谷歌的母公司）以及特斯拉的總市值合計蒸發(fā)了約1.52萬億美元，跌幅創(chuàng)下紀(jì)錄。

好消息不多，壞消息卻越來越多。高昂的算力費用和訓(xùn)練成本、以及源源不斷似乎永無止境的燒錢，讓未來充滿了迷霧。從華爾街的分析師到常青藤的高校教授們都開始質(zhì)疑：生成式AI真的是顛覆級的革命創(chuàng)新嗎？

沒有人有確定的答案。即便是擅長應(yīng)用創(chuàng)新的中國市場，在自動駕駛等場景應(yīng)用落地時也遇到了一些挑戰(zhàn)。技術(shù)上還不夠成熟，落地時又可能面臨倫理沖突，使得這場自2023年起由ChatGPT引爆的人工智能革命，似乎走到了“山窮水復(fù)疑無路”的階段。

如果AI依然是在看不到盡頭的“燒錢”中前行卻始終講不出一個好的商業(yè)故事，那么，即便能夠拿出極客級的產(chǎn)品和應(yīng)用，人工智能可能還是要退回到奇點時刻之前了。在人工智能技術(shù)發(fā)展史上，這種進(jìn)退拉鋸已經(jīng)發(fā)生過許多次，七八年前獨領(lǐng)風(fēng)騷的“AI四小龍”，如今也還在尋找出路。

太陽底下無新事。一項原發(fā)科技創(chuàng)新要真正成為改變世界的現(xiàn)象級產(chǎn)品，要經(jīng)歷諸多關(guān)卡，而找到應(yīng)用場景、形成商業(yè)生態(tài)和正向的現(xiàn)金流無疑是最重要也最關(guān)鍵的一躍。但從目前來看，即便是身在這一輪人工智能塔尖上的Ope－nAI，在微軟近十年來給予了超百億美元的投入之后，還是未能實現(xiàn)盈利。

技術(shù)進(jìn)步和顛覆式創(chuàng)新的進(jìn)程不以人的意志為轉(zhuǎn)移，正如OpenAI科學(xué)家肯尼斯·斯坦利所指出的那樣，偉大并不能被計劃。如果這一次最后被證明依然不是AI的“iPhone時刻”，也并不是一件壞事。這恰恰對人類的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力提出了更高的要求。

此刻的人工智能最為迫切需要的，是新的有吸引力的商業(yè)故事加持。正如羅伯特席勒在他知名著作《敘事經(jīng)濟學(xué)》中提到的那樣，敘事正在成為一個非常重要的經(jīng)濟變化機制和關(guān)鍵預(yù)測變量。諸如對市場下跌的恐慌、對未來經(jīng)濟增長的信心、對技術(shù)替代的批判以及投資的情緒波動等，這些長期的、變化的敘事載體，無論是對消費者、企業(yè)家、投資人還是對決策者，都將產(chǎn)生非常重要的影響。

當(dāng)然，我依然堅定地認(rèn)為，生成式AI所基于的開放創(chuàng)新精神不會過期。相反，對于開源、開放的信仰一定會引領(lǐng)人類在AI技術(shù)革命的進(jìn)程中最終走到柳暗花明的那一刻，但在此之前，我們可能還需要保持更多的耐心和信心。

（作者系資深媒體人）