經(jīng)濟觀察網(wǎng) 記者 錢玉娟 當?shù)貢r間10月9日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予三位投身于“人工智能驅(qū)動的科學研究”（AI For Science）領域的科學家。其中，一半獎項授予大衛(wèi)·貝克，另一半獎項則共同授予德米斯·哈薩比斯和約翰·詹珀。此前，2024年諾貝爾物理學獎剛剛被授予兩位人工智能（AI）學者。

這三位科學家均投身于使用深度學習研究蛋白質(zhì)的工作中。貝克是美國西雅圖華盛頓大學蛋白質(zhì)設計研究所所長，他因首次使用生成式AI技術，從頭設計出了新型蛋白質(zhì)而獲得表彰。

瑞典皇家科學院認為，哈薩比斯和詹珀在蛋白質(zhì)結(jié)構預測方面有所成就，他們利用AI技術預測了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的結(jié)構。

值得關注的是，哈薩比斯和詹珀均就職于谷歌旗下的前沿AI企業(yè)DeepMind，前者是DeepMind的CEO，后者則是高級研究科學家。二人帶隊在2023年開發(fā)的AI模型AlphaFold，基于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡技術的算法，不僅預測了蛋白質(zhì)的三維結(jié)構，還成為所有蛋白質(zhì)結(jié)構研究中的關鍵工具。

科普作家冷哲早在十幾個小時前，就在知乎平臺上預言，諾貝爾化學獎會授予AI預測蛋白質(zhì)以及設計蛋白質(zhì)的相關科學家。結(jié)果揭曉后，他對經(jīng)濟觀察網(wǎng)說，鑒于諾貝爾物理學獎都能頒給機器學習領域的科學家，諾貝爾化學獎頒給AlphaFold開發(fā)者也不算突兀。

公開資料顯示，貝克設計出的蛋白質(zhì)結(jié)構設計算法——RoseTTaFold，要比AlphaFold更早開展應用，他還因此在2020年獲得科學突破獎生命科學獎。

DeepMind在2018年推出初代AlphaFold，該模型在43種蛋白質(zhì)中精準預測了其中的25種結(jié)構。AlphaFold2于2020年面市，其可以在超過2億個蛋白質(zhì)結(jié)構中做出精準預測。

今年5月，AlphaFold3一經(jīng)推出，不僅成為AI for Science領域的一大熱門話題，更被視為可以將蛋白質(zhì)帶入廣泛的生物分子領域，讓生物開發(fā)與藥物設計、基因組學研究實現(xiàn)AI化飛躍的重要工具。

哈薩比斯雖被稱為“AlphaGo之父”，但他異常低調(diào)，鮮少直接對外發(fā)聲。今年5月，他首次在谷歌I/O開發(fā)者大會上亮相，向參會者介紹基于Gemini系列模型打造的AI助手Project Astra。

哈薩比斯在今年8月的一次公開訪談中表示，AlphaFold相關的科學工作是DeepMind所做的獨特工作，DeepMind未來會加倍投資于此。他還以AlphaFold為例說，未來如果AI藥物設計有效，人類可以借此在一兩年內(nèi)治愈大多數(shù)疾病。

深勢科技是一家專注于AI for Science領域的基礎設施公司，旗下有科學大模型體系“深勢宇知”、分子模擬大模型DPA等產(chǎn)品。該公司CEO孫偉杰在微信朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了三位科學家的獲獎消息，并配文寫道，“實至名歸，AI for Science的豐收之年”。

孫偉杰認為，三位科學家憑借生成式AI技術進一步掌握人類生命的構建模塊，他們被授予諾貝爾化學獎，這是見證歷史的一刻，或?qū)⑦M一步推動AI for Science相關產(chǎn)業(yè)在全球領域的發(fā)展。