當(dāng)重大疾病席卷來臨時(shí),這對(duì)整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)包括民眾、醫(yī)院、藥企、等相關(guān)的機(jī)構(gòu)及都將面臨“大考”,疾病無法控制、醫(yī)藥資源不夠等等問題,往往會(huì)束手無策。大多數(shù)機(jī)構(gòu)更多的應(yīng)對(duì)措施是治療,但沒有深入研究疾病的本質(zhì)。事實(shí)上,疾病在未發(fā)生前,如果能夠有準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將會(huì)發(fā)生顛覆性變革。今天的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各個(gè)鏈條上對(duì)于重大疾病的預(yù)防都有著深刻的認(rèn)知,做好預(yù)防能夠有效的減少疾病的發(fā)生,對(duì)于整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)以及社會(huì)安全穩(wěn)定都想到了具有非常重要的作用,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)逐步步入了一個(gè)從“治”到“預(yù)防”的時(shí)代。然而,要想做好疾病預(yù)防,大數(shù)據(jù)成為醫(yī)療預(yù)防時(shí)代的立項(xiàng)之本。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)“扮演”了重要的角色——它是“先知”,它可以將那些未知的或者已知的疾病,并且把這些結(jié)果提供給醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及監(jiān)管等部門,使他們能夠針對(duì)疾病做出應(yīng)對(duì)方案,從而為民眾做到更早、更快、更好的疾病預(yù)防以及得到治療,控制風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)安穩(wěn)。
大數(shù)據(jù)推動(dòng)醫(yī)療健康變革
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)推動(dòng)了新一代醫(yī)療健康變革,它為未來醫(yī)療健康的發(fā)展帶來巨大的價(jià)值。首先,它能夠增加民眾疾病預(yù)防能力。通過大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)出常見的疾病爆發(fā)區(qū)域,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步區(qū)域范圍會(huì)逐漸縮小,使得民眾可以針對(duì)疾病提前做出全面的預(yù)防與治理。這方面百度推出的疾病預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,它可以對(duì)全國(guó)不同的區(qū)域進(jìn)行全面的監(jiān)控,智能化的列出某一地級(jí)市和區(qū)域的流感、肝炎、肺結(jié)核、性病等常見疾病的活躍度、趨勢(shì)圖等,為民眾就可以實(shí)時(shí)了解到自己所面臨的疾病風(fēng)險(xiǎn),并有針對(duì)性地進(jìn)行預(yù)防,從而降低染病的幾率。
其次,它可以助力政府等相關(guān)部門更好的洞察疾病爆發(fā)時(shí)間、區(qū)域以及做出應(yīng)對(duì)策略,借助第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)如百度大數(shù)據(jù)等能夠助力監(jiān)管部門實(shí)現(xiàn)重大疾病預(yù)測(cè)以及風(fēng)險(xiǎn)的管控。
第三,對(duì)于醫(yī)院而言,通過對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以更加快速清楚的預(yù)測(cè)到疾病發(fā)展的趨勢(shì),這樣在大規(guī)模爆發(fā)疾病的同時(shí)能夠提前做好預(yù)防措施和醫(yī)療治療資源的儲(chǔ)蓄和分配,優(yōu)化醫(yī)院資源。醫(yī)院通過采用百度大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的百度疾病預(yù)測(cè),能夠提前“捕捉”到這些預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)信息,為民眾提供更好的服務(wù)。
推動(dòng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集及標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)鍵
對(duì)于一日門診達(dá)到一萬人的全國(guó)三級(jí)甲等醫(yī)院——北京大學(xué)第一醫(yī)院而言,大數(shù)據(jù)應(yīng)用目前處于內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘階段,未來希望可以通過大數(shù)據(jù)為這一萬人的門診民眾病人以及更多的民眾病人服務(wù)。
對(duì)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用,國(guó)際上部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)民眾的疾病預(yù)測(cè)比如美國(guó)的部分醫(yī)院已經(jīng)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來預(yù)測(cè)到哪些人會(huì)生病,但國(guó)內(nèi)醫(yī)院大數(shù)據(jù)應(yīng)用還存在一些問題:首先,數(shù)據(jù)采集難、量小問題。收集數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ),如果醫(yī)院能夠采用語音技術(shù),記錄下醫(yī)生與病人之間的問診數(shù)據(jù),當(dāng)日均采集到一萬人的病情或者更多病人的病情包括看病的次數(shù)等數(shù)據(jù)時(shí),通過語音技術(shù)將產(chǎn)生成千上萬的數(shù)據(jù)量,然后面對(duì)如此大的數(shù)據(jù)量借助如百度大數(shù)據(jù)引擎等第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠產(chǎn)生非常大的價(jià)值。
另外,可穿戴設(shè)備的發(fā)展也將加大數(shù)據(jù)的采集力度,為醫(yī)院提供實(shí)時(shí)的海量的數(shù)據(jù)。結(jié)合百度大數(shù)據(jù)引擎的應(yīng)用,可以更便捷的對(duì)于可穿戴設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析。據(jù)了解,百度大數(shù)據(jù)引擎包括了百度開放云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦等組件。其中,百度開放云能夠提供的圖像人臉識(shí)別、語音識(shí)別等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),為醫(yī)院開展大數(shù)據(jù)提供了有利的技術(shù)支撐與分析。同時(shí),通過對(duì)于與百度地圖(LBS)的結(jié)合應(yīng)用,可以使得可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)采集更加的全面,進(jìn)一步提升了醫(yī)院駕馭大數(shù)據(jù)的能力,為更多的民眾提供疾病預(yù)防以及治療能力。
其次,從數(shù)據(jù)本身來講,傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)更多是結(jié)構(gòu)化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),但醫(yī)院更多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此在開展大數(shù)據(jù)時(shí)要關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。
未來醫(yī)院會(huì)把HIS系統(tǒng)放在云上,醫(yī)院將沒有服務(wù)器、信息中心,所有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析都可以基于像百度云這樣的平臺(tái)上進(jìn)行操作,對(duì)于醫(yī)院而言需要的只是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)即可。如果在云端有統(tǒng)一系統(tǒng),數(shù)據(jù)能夠通過云來實(shí)現(xiàn)共享,那么,醫(yī)院開展大數(shù)據(jù)價(jià)值將顯而易見。
小結(jié)
今天的巨頭們正在加速行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的步伐比如百度推出的百度疾病預(yù)測(cè),能夠及時(shí)的了解不同區(qū)域的疾病,對(duì)于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用,未來隨著大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域范圍的不斷變大,大數(shù)據(jù)將給除醫(yī)療行業(yè)以外的更多的行業(yè)、更多的民眾帶來改變。