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    無人駕駛監(jiān)管策

    劉誠2024-09-07 13:21

    劉誠/文 隨著無人出租車駛?cè)胛錆h、北京等城市的大街小巷,在網(wǎng)約車、貨運(yùn)車、無人機(jī)等領(lǐng)域,無人駕駛技術(shù)首次與傳統(tǒng)技術(shù)出現(xiàn)大規(guī)模的正面交鋒。在提高經(jīng)濟(jì)效率的同時(shí),該技術(shù)也引發(fā)了不小的社會(huì)爭(zhēng)議。

    技術(shù)創(chuàng)新貴在搶占市場(chǎng)先機(jī),但同時(shí),破解其引發(fā)的社會(huì)問題也刻不容緩。這些都折射出有效監(jiān)管的難題:如何盡快在擁抱技術(shù)創(chuàng)新與處理社會(huì)問題之間求得平衡,謀取出路。

    必然到來的智能技術(shù)奇點(diǎn)

    無論是女媧還是普羅米修斯,中西方的神話傳說中都有神仙按照自己的樣子創(chuàng)造人類的故事。歷史上,人類也模仿過眾神,開始了“造機(jī)器人”之路。譬如,農(nóng)民將稻草扎成人形,以驅(qū)趕偷食莊稼的鳥蟲。

    這一實(shí)踐暗含著人類將服務(wù)于人的工具,進(jìn)行人形化制作的樸素思想。這個(gè)設(shè)計(jì)理念也延續(xù)到了工業(yè)時(shí)代,許多工具或者物件都被賦予了人的元素。

    當(dāng)前,具備計(jì)算和思考能力的智能技術(shù)炙手可熱。

    在歐美,對(duì)智能技術(shù)的追捧主要聚焦在運(yùn)用大模型對(duì)人類語言、圖像、視頻等進(jìn)行學(xué)習(xí)和處理等領(lǐng)域。

    在中國,智能技術(shù)的熱潮則主要體現(xiàn)在應(yīng)用端,具體表現(xiàn)為把無人駕駛汽車推向了市場(chǎng)。如果無人駕駛技術(shù)能夠大范圍使用,這將在應(yīng)用端產(chǎn)生顛覆性效果,進(jìn)而倒逼產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革和技術(shù)創(chuàng)新。

    不夸張地說,以無人駕駛為代表的智能技術(shù)將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要標(biāo)志,或稱為技術(shù)奇點(diǎn)。縱然戰(zhàn)略科學(xué)家對(duì)其具體發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)還存在爭(zhēng)議,但可以肯定的是,在接下來的幾十年內(nèi),我們將迎來技術(shù)奇點(diǎn)。

    技術(shù)奇點(diǎn)將帶來產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展。理論上講,某個(gè)領(lǐng)域的變革在多大程度上能作為歷史分期的縱向分水嶺,取決于它對(duì)同時(shí)代其他領(lǐng)域的橫向影響力。而汽車相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新,歷來對(duì)其他產(chǎn)業(yè)、整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活都有重大且深遠(yuǎn)的影響,是產(chǎn)業(yè)變革的分水嶺。

    縱觀歷史,以蒸汽機(jī)、火車、燃油車、電動(dòng)車為代表的交通工具,是前三次工業(yè)革命的標(biāo)志性技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前,“人工智能+汽車”也已成為第四次工業(yè)革命的重要發(fā)展方向。馬斯克就曾表示,特斯拉不是一家汽車廠商,而是變成了人工智能(AI)公司。

    但與技術(shù)奇點(diǎn)相伴而來的是種種社會(huì)問題。借用技術(shù)未來主義者的話來說,當(dāng)數(shù)據(jù)如米粒般放滿棋盤一半格子、開始放剩下一半時(shí),呈指數(shù)增長(zhǎng)的智能技術(shù)可能會(huì)以前所未有的速度“擾亂”我們的就業(yè)、習(xí)俗和生活。這需要我們以更加積極的姿態(tài)主動(dòng)適應(yīng)新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè),進(jìn)行相應(yīng)的制度變遷,否則將阻礙技術(shù)奇點(diǎn)的到來和產(chǎn)業(yè)的落地。

    歐美在自動(dòng)駕駛技術(shù)上至少不弱于中國,但其數(shù)十年來相關(guān)產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展舉步不前,技術(shù)創(chuàng)新沒有得到充分洗禮和進(jìn)化。

    近期,特斯拉推遲發(fā)布使用AI的無人駕駛出租車。通用汽車也宣布停止開發(fā)無人駕駛出租車的專用車輛。

    這背后一個(gè)重要的現(xiàn)實(shí)原因是提高AI判斷力等所需的公路驗(yàn)證試驗(yàn)難以開展。雖然車輛能夠規(guī)避障礙物及行人,但對(duì)AI的路況認(rèn)知能力和偶發(fā)意外事件判斷能力的訓(xùn)練不足,技術(shù)未能達(dá)到上路的實(shí)用水平。例如,無人駕駛車輛設(shè)置的時(shí)速較低、碰到障礙物時(shí)不能靈活繞行、交通事故未處理完畢就自行“逃離”事故現(xiàn)場(chǎng)等。

    擁抱技術(shù)創(chuàng)新的制度變遷

    面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新,特別是當(dāng)新技術(shù)大規(guī)模投入生產(chǎn)、走向生活之時(shí),人們往往對(duì)未知前景產(chǎn)生恐懼。AI誕生的半個(gè)多世紀(jì)以來,人們對(duì)AI的熱情和恐懼起起伏伏。

    科幻小說家阿西莫夫曾提出著名的“機(jī)器人三定律”:機(jī)器人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害;機(jī)器人必須服從人類的命令,除非該命令與第一定律有沖突;在不違背第一或第二定律的前提下,機(jī)器人可以保護(hù)自己。

    客觀地說,對(duì)未知的恐懼會(huì)抑制創(chuàng)新。阿西莫格魯在《國家為什么會(huì)失敗》一書中寫道:“對(duì)創(chuàng)造性破壞的恐懼,往往是反對(duì)廣納性經(jīng)濟(jì)和政治制度的根源。”

    歐美國家的發(fā)展歷史也表明,如果創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)有法規(guī)秩序構(gòu)成挑戰(zhàn),政治往往會(huì)更看重法規(guī)的專橫武斷以及創(chuàng)新成功的不可預(yù)測(cè)。因此,監(jiān)管機(jī)構(gòu)墨守成規(guī)的做法將拖慢創(chuàng)新進(jìn)程,阻礙市場(chǎng)發(fā)生劇變。

    在這里需要特別指出的是,科技創(chuàng)新被拖延就等于被拒絕。通過某一特定科技創(chuàng)新改變市場(chǎng)的機(jī)會(huì)一旦受阻,或許未來它也不會(huì)再變成新機(jī)會(huì)重新出現(xiàn)。

    從這個(gè)意義上講,市場(chǎng)要實(shí)現(xiàn)進(jìn)化,最重要的是要在監(jiān)管、立法和執(zhí)法領(lǐng)域進(jìn)行適應(yīng)性的制度變遷,以符合新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,并對(duì)其沖擊舊技術(shù)和舊產(chǎn)業(yè)帶來的社會(huì)問題進(jìn)行規(guī)制,而不是我們通常誤以為的關(guān)鍵技術(shù)或者汽車質(zhì)量。

    對(duì)此,我們需要在制度設(shè)計(jì)上,就主張新舊勢(shì)力之間以共贏為基礎(chǔ)達(dá)成一定的妥協(xié)。從理論上講,各個(gè)社會(huì)主體都有各自的利益,他們?cè)谧非蟾髯岳娴倪^程中會(huì)產(chǎn)生社會(huì)沖突,制度就是為了調(diào)節(jié)社會(huì)沖突而產(chǎn)生的,是社會(huì)主體在社會(huì)沖突中相互妥協(xié)的產(chǎn)物。在技術(shù)奇點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)跳躍性發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,這種妥協(xié)(或共識(shí))更難達(dá)成,也更需盡快達(dá)成。

    或許,我們真正應(yīng)該關(guān)心的是如何把人們的才智和資金集中到重要或顛覆性的創(chuàng)新上,而非對(duì)經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展無太大意義的事情上。

    正如克魯格曼指出的,大多數(shù)的新技術(shù)“更多的是好玩,而沒有實(shí)際意義”,它不像媒體和技術(shù)研發(fā)者聲稱的那樣能夠振興經(jīng)濟(jì)。這一觀點(diǎn)很容易得到認(rèn)同,以手機(jī)游戲?yàn)槔湓鲩L(zhǎng)速度就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)機(jī)器人。

    雖然一些觀察人士可能會(huì)為“無人出租車時(shí)代到來了”而煩惱,但大家真正該擔(dān)憂的應(yīng)該是無人駕駛技術(shù)在各行各業(yè)還沒有被廣泛使用。

    如同當(dāng)年優(yōu)步進(jìn)入網(wǎng)約車市場(chǎng),通過引起激烈的競(jìng)爭(zhēng)甚至讓缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)被歷史淘汰,掃清了低下生產(chǎn)力,提高經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)力。

    當(dāng)前無人駕駛技術(shù)將對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來強(qiáng)勁動(dòng)力。以武漢為例,武漢在測(cè)試道路開放里程、車輛投入數(shù)量以及配套技術(shù)和產(chǎn)品上已位居全球前列,并大力布局“車路云一體化”、吸引全球相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)入駐、培育智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場(chǎng),積極打造“自動(dòng)駕駛第一城”,提升了當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的規(guī)模和質(zhì)量。

    監(jiān)管的平衡

    不得不承認(rèn),技術(shù)創(chuàng)新會(huì)帶來一定的社會(huì)問題,少數(shù)群體更是會(huì)因此跟不上時(shí)代潮流而利益受損。歷史上看,在一國或地區(qū)的快速發(fā)展時(shí)期,技術(shù)創(chuàng)新帶來的市場(chǎng)劇變是突發(fā)的,或者說生產(chǎn)力是由量變到質(zhì)變的躍遷。

    換言之,技術(shù)創(chuàng)新前后兩個(gè)時(shí)代在某些方面的差異是原則上的,而非程度上的,因此歷史是斷裂的。但世界不會(huì)在某一時(shí)刻整體質(zhì)變,所以歷史看似還是連續(xù)的。

    對(duì)個(gè)體來說,技術(shù)創(chuàng)新的后果是非黑即白的;而從社會(huì)民意統(tǒng)計(jì)的宏觀結(jié)果看,歷史卻永遠(yuǎn)是由無數(shù)黑白單元組成的灰色調(diào)。

    此時(shí),政府的監(jiān)管就是要謀取平衡,以實(shí)現(xiàn)社會(huì)利益的最大化。

    一方面,包括無人駕駛技術(shù)在內(nèi)的智能技術(shù)是有原罪的。AI的短期影響主要體現(xiàn)在算法推薦系統(tǒng)和人臉圖像識(shí)別上,其中的突出風(fēng)險(xiǎn)體現(xiàn)在偏見與歧視、無益建議以及身份盜用等方面。

    侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)可能是其中更為明顯的原罪。因?yàn)榇笳Z言模型多是基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,這些數(shù)據(jù)就包括盜版侵權(quán)作品,以及被分享以供閱讀但未經(jīng)授權(quán)復(fù)制的信息數(shù)據(jù)。隨著算法的運(yùn)作更加獨(dú)立,它們的決策將與為實(shí)現(xiàn)“更可預(yù)測(cè)、更易管理和更加可控的技術(shù)”而設(shè)計(jì)的監(jiān)管框架發(fā)生沖突。

    此外,無人駕駛汽車領(lǐng)域還存在人身安全、就業(yè)沖擊等社會(huì)問題。

    另一方面,無人駕駛又需要較為寬松的監(jiān)管環(huán)境。過于嚴(yán)苛的監(jiān)管可能直接扼殺創(chuàng)新,或是將創(chuàng)新推向其它領(lǐng)域或地區(qū)。

    前幾年平臺(tái)反壟斷時(shí),多數(shù)人贊成反壟斷。在他們看來,壟斷不僅帶來社會(huì)危害,更不利于科技創(chuàng)新。但此次無人駕駛推向市場(chǎng)之時(shí),我們相信贊成無人駕駛車輛上路的人將占多數(shù),盡管它會(huì)引發(fā)一定的社會(huì)問題,但有利于在實(shí)踐中進(jìn)一步推動(dòng)科技創(chuàng)新。

    長(zhǎng)期看,社會(huì)問題終將在創(chuàng)新發(fā)展中得以解決,政府監(jiān)管的一個(gè)重要目的就是減少短期社會(huì)陣痛,加快長(zhǎng)期解決方案的到來。

    如何在為企業(yè)長(zhǎng)期創(chuàng)新發(fā)展提供制度保障的同時(shí),又能在短期內(nèi)緩解社會(huì)問題?

    這需要在包容審慎監(jiān)管基礎(chǔ)上,對(duì)科技公司和數(shù)字平臺(tái)出現(xiàn)的違背市場(chǎng)化原則、明顯損害人類利益以及造成重大輿情事故的行為,進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)回應(yīng)式監(jiān)管。

    歐美國家對(duì)AI及其相關(guān)機(jī)器采取的就是這種監(jiān)管方式。但這種方式依賴于人們獲知自己已經(jīng)受到傷害。但很多時(shí)候,人們并不知曉自己已經(jīng)受到傷害。換言之,由人類實(shí)施就會(huì)違法的行為,如果由機(jī)器實(shí)施,就可能無法被發(fā)現(xiàn)。例如,我們可能無法從算法上對(duì)無人駕駛車輛的安全事故進(jìn)行責(zé)任歸屬的事前分解。

    因此,政府應(yīng)加強(qiáng)前瞻性研究和技術(shù)性監(jiān)測(cè),防患于未然。

    當(dāng)前,許多關(guān)于無人駕駛監(jiān)管及其法律制度的研究似乎沒找準(zhǔn)對(duì)焦點(diǎn),不是對(duì)焦過遠(yuǎn),模糊了與科幻小說的界限;就是對(duì)焦過近,跟在人工智能技術(shù)之后亦步亦趨。

    如果不能適時(shí)引入更有效的監(jiān)管工具,就有可能讓以盈利為目的的市場(chǎng)主體圍繞其自身利益塑造經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),監(jiān)管者最終將難以跟上節(jié)奏。

    展望未來,如何享受科技帶來好處的同時(shí),又不承擔(dān)不可接受的風(fēng)險(xiǎn)?對(duì)于那些至少可以模仿以及具備人類品質(zhì)的實(shí)體,它們可以擁有哪些權(quán)利?我們?nèi)祟愑秩绾螌?duì)其實(shí)施監(jiān)管?

    這些問題將愈發(fā)迫切地需要解答,也必須得到明確解答。

    (作者系中國社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院副研究員)

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