經濟觀察報 記者 汪青 作為新一輪科技革命技術的人工智能，正在不斷重構產業(yè)發(fā)展。

“比如傳統制造業(yè)的鋼鐵產業(yè)，就鋼板瑕疵檢測而言，以前都需要等待鋼鑄板坯冷卻后再由質檢員肉眼觀察，耗時長效率低，且肉眼容易疲勞，最終造成瑕疵品流出。”深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波告訴經濟觀察報記者，高溫傳統人工檢測根本無法實現，更別說收集檢測數據以及作業(yè)標準化，但是在人工智能技術的加持下，這些問題逐漸迎刃而解。

作為國家級“小巨人”企業(yè)，深蘭科技這家成立于2014年的人工智能企業(yè)，一直專注于專精特新賽道，形成了以研究院為基礎，并在多行業(yè)進行布局賦能的公司架構。

在陳海波看來，專精特新一直是深蘭科技發(fā)展方向，獲得這些稱號對于企業(yè)本身的變化并不大。未來，公司將堅定不移走專精特新發(fā)展之路，堅持創(chuàng)新驅動，專注細分領域，緊貼市場需求，讓更多的項目和產品獨立進入市場，努力打造專精特新企業(yè)集群，貢獻人工智能企業(yè)的科技力量。

“一橫一縱”公司架構

在2014年創(chuàng)立深蘭科技之前，陳海波已在國外進行十余年人工智能領域創(chuàng)業(yè)，這也為此后公司的發(fā)展積累了原始資金和技術。

眾所周知，人工智能是個燒錢的行業(yè)，然而深蘭科技的融資規(guī)模一直不大。對此，陳海波認為，融資金額與實力不能劃上等號，科技企業(yè)要看長期的發(fā)展性，深蘭科技每年訂單還在持續(xù)增長。

深蘭科技的組織架構可以被概括為“一橫一縱”。具體來看，就是采用科學院+公司的組織機制，在基礎研究與應用開發(fā)方面持續(xù)發(fā)力。目前深蘭科學院一共設有人工智能研究院、智能汽車研究院、自動化研究院、生命科學院及AI腦科學研究院及前沿科學研究院等六大研究院。

同時，以自動駕駛、生物智能、計算機視覺及認知智能等技術為核心，依托“科學院”體系科研力量，推動“學”“研”結合，打造平臺化算法輸出、集成搭載和硬件交付的完整業(yè)務鏈，快速實現AI科學技術產業(yè)化落地。

陳海波認為，人工智能既是國家戰(zhàn)略科技力量強化的重要前沿領域，又是與各產業(yè)深度融合、引領經濟社會智能化升級的硬核科技。公司以計算機視覺起家，科學院“加持”，全盤了解具體業(yè)務的底層邏輯，尋找由真實痛點組成的AI使用場景，逐漸打造出了一個孵化眾多技術和產品的AI能力平臺，其中大部分都發(fā)展成了“專精特新”項目。

“在深蘭科技發(fā)展的核心邏輯中，始終認為應在基礎研究方面做好自己的事情，不要總是跟著別人的腳步。”陳海波表示，未來十年公司會繼續(xù)加大在人工智能的基礎研究，成為軟硬兼?zhèn)涞钠髽I(yè)。公司在技術軟件方面多次獲得驗證，軟硬兼?zhèn)湟仓鸩綄崿F，未來將對標優(yōu)秀企業(yè)，繼續(xù)市場開發(fā)，提升運營能力，努力成為涵蓋多個領域的頭部企業(yè)。

多元化布局

縱觀深蘭科技7年的發(fā)展情況，可以發(fā)現公司并沒有選擇在某一領域給自己貼上標簽，而是迅速在多個領域進行布局，從智能機器人、智能大健康、智能駕駛到智能工業(yè)四大產業(yè)化版塊，綜合配套人工智能產品與定制化AI解決方案。

陳海波認為，技術是推動社會進步的重要力量，一個偉大的企業(yè)是可以將技術進行賦能，推動產業(yè)升級發(fā)展，為中國新基建建設賦能，為即將到來的第四次工業(yè)革命中的中國科技提供助力，為實現“人工智能，服務民生”的企業(yè)愿景不斷努力。

四大產業(yè)化板塊具體來看：深蘭智能機器人板塊，依托深蘭科學院在計算機視覺、導航技術、路徑規(guī)劃、人機交互、生物識別等領域的AI技術積累，深入智能機器人各個細分領域，以產學研一體化的高端機器人研發(fā)團隊，先后研發(fā)出多款智能機器人。

深蘭智能大健康板塊，依托深蘭科學院在生物智能、基因檢測、腦機接口、紅外及3D成像、深度學習算法等前沿領域的技術積累，在智能大健康領域實現了科技成果的轉化與應用。目前深蘭已成為全國首個具備新冠病毒核酸檢測能力的AI企業(yè)，國家工信部曾書面表彰深蘭科技明星產品“貓頭鷹”在抗疫過程中的卓越表現。

深蘭AI智能駕駛板塊，依托深蘭科學院以視覺為主的多傳感器融合技術，結合精準定位導航、強化學習的決策系統和最優(yōu)化車輛安全的規(guī)劃控制技術，打造平臺級自動駕駛車輛級解決方案。自2017年以來，深蘭先后研發(fā)并推出了移動零售商用車、熊貓智能公交車、AI智能掃路機以及氫能源物流車等，其中熊貓智能公交車已獲5張自動駕駛測試牌照及商用牌照，熊貓公交也是工信部公告目錄的惟一的自動駕駛大型公交車。

深蘭智能工業(yè)板塊，致力于幫助企業(yè)實施數字化轉型，通過機器替代、視覺檢測、流程優(yōu)化管理、三維建模、高精度分析、設備數據感知控制、大數據計算預防性維護、工業(yè)智聯網等人工智能前沿技術賦能傳統產業(yè)，采用流程建模，增加工廠透明度、可控性與生產工藝的正則化迭代。

其中，工業(yè)智能化作為深蘭AI技術賦能的最重要板塊之一，目前已經加速落地。

除了鋼鐵行業(yè)，深蘭工業(yè)AI技術已應用行業(yè)方向還包括芯片封裝、半導體生產、醫(yī)藥產品、紡織品生產、汽車零配件、飛機零部件、木地板等行業(yè)及工業(yè)大腦、工廠大腦等AI行為檢測。

可以說宏觀政策的變化一直在指引著深蘭的發(fā)展，掌握時代脈搏，貼合民生需求，緊跟國家戰(zhàn)略尋找方向。

“如果說要給2021年鎖定三個關鍵詞，那么一定是反思、重構和規(guī)劃。首先技術、政策等變化讓行業(yè)和所處的企業(yè)均迎來較大變化，因此需要不斷去反思；其次，在當前外部行業(yè)變化后，就要將公司板塊進行重構，努力打造成上海新名片新品牌。”陳海波坦言，最后則需要對未來發(fā)展進行規(guī)劃，深蘭科技的答案就是堅定走專精特新發(fā)展之路，推動產業(yè)升級發(fā)展。